Наш Телеграм

Сопоставление заявок с каталогом номенклатуры (НСИ): 80% строк за 15 минут

Автоматическое определение соответствий для 80% запросов в НСИ

Ускоряем обработку заявок: от 8 часов до 15 минут

Устранение неточностей при самостоятельном выборе товаров

Письмо с заявкой приходит в почтовый ящик: во вложении Excel-таблица из трех столбцов - "Наименование", "Артикул", "Количество". Кажется, что дел тут на пять минут. Менеджер по продажам, однако, по опыту понимает, что ближайшие несколько часов уйдут на расшифровку. Одна строка гласит "Болт М6х40", соседняя - "Болт DIN 933 М6*40", дальше идет чужой внутренний артикул конкурента, а еще ниже вообще только описание "подшипник для вала 30мм".

Каждую из этих позиций приходится искать вручную в справочнике НСИ компании, где похожий болт может иметь вид "Болт с шестигранной головкой M6x40 DIN 933, класс прочности 8.8". Самостоятельный подбор - это не оперативная задача, а серьезное препятствие. Он замедляет продажи, приводит к ошибкам и лишает опытных сотрудников их главного актива - времени.

Самостоятельный подбор: три неявные угрозы для прибыли

Кажется, что самостоятельно подбирать клиентские запросы к справочнику НСИ - это неотъемлемая часть деятельности. Однако, для компаний это непрерывная и затратная потеря ресурсов, затрагивающая несколько важных сфер.

Непосредственные денежные убытки из-за оплаты монотонной работы

Проведем расчет. На подбор сложного запроса, содержащего 50-100 наименований, квалифицированный специалист тратит от 4 до 8 часов. Такая работа занимает весь рабочий день. Когда в торговом подразделении работает пять сотрудников, и каждый ежедневно уделяет этому занятию минимум два часа, компания теряет 50 часов еженедельно. За год это составляет свыше 2500 часов, что равносильно оплате труда дополнительного работника, который занимается не реализацией, а простым поиском и внесением информации.

Потерянная прибыль вследствие задержек с ответом

В текущих B2B-продажах оперативность - ключевой фактор. Пока ваш специалист сам подбирает позиции в справочнике, соперник, применяющий автоматические системы, уже направил заказчику сформированное коммерческое предложение. Заказчик, особенно при срочной покупке, скорее всего, предпочтет того, кто откликнулся быстрее. Каждый час промедления увеличивает вероятность потери сделки.

Угрозы для репутации по причине неточностей

При самостоятельном подборе человеческий фактор неминуем. Сотрудник способен допустить ошибку в артикуле, выбрать неподходящий материал или предложить продукт, не соответствующий полностью запросам заказчика. Итогом становится неверное коммерческое предложение. В лучшем сценарии это вызовет дополнительные уточнения и отнимет время. В худшем - это приведет к отправке ошибочного товара, потребности в возврате и серьезному ущербу для репутации фирмы как надежного партнера.

Три угрозы ручного сопоставления заявок: затратах на рутину, упущенной выгоде и репутационных рисках из-за ошибок.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Платформа МБС.НСИ: решение для подбора соответствий

Чтобы справиться с проблемой самостоятельного труда, нужно перейти к подходу, основанному на данных, где главную роль играет не человек, а технологии. Платформа МБС.НСИ (модуль "Продажи"), с помощью подключенных ИИ-агентов, трансформирует трудоемкий самостоятельный процесс в быстрый и точный автоматизированный механизм.

Функционирование системы базируется на сочетании математических моделей и технологий искусственного интеллекта. После того как менеджер загружает клиентскую заявку, Платформа МБС.НСИ приступает к анализу ее структуры, затем активируя ИИ-агента "Подборщик номенклатуры для КП".

Этот процесс включает несколько стадий:

Светлый зал для совещаний у окон
1. Поиск по векторам

Наименования из клиентской заявки, а также из вашего внутреннего каталога НСИ, трансформируются системой в числовые векторы, каждый из которых несет их смысловую нагрузку. Такой подход дает возможность обнаруживать позиции, схожие по значению, даже если их текстовое обозначение существенно различается.

2. Разбор характеристик

Ключевые параметры, такие как «диаметр 50мм», «материал - сталь» или «ГОСТ 12820-80», извлекаются ИИ-агентом из наименований. Затем он приступает к поиску совпадений, ориентируясь на эти характеристики.

3. Проверка с помощью ИИ

В особо трудных ситуациях, когда математические способы не дают результата, активируется нейросетевая модель. Эта модель изучает контекст и с большой точностью устанавливает, соответствует ли "подшипник шариковый радиальный 6205-2Z" позиции "Bearing 6205 2Z/C3" в вашем справочнике.

Система обрабатывает запрос за 15 минут, тогда как у специалиста на это ушло бы до 8 часов, и автоматически находит соответствия для более чем 80% наименований. Сотруднику остается лишь просмотреть и одобрить предложенные варианты.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как автоматический подбор работает на практике

Теоретические положения выглядят убедительно, но как обстоят дела с реальными клиентскими запросами? Изучим несколько характерных ситуаций.

Ситуация 1: Запрос содержит неструктурированные названия

Специалист получает файл Excel от нового заказчика. В этом файле отсутствуют артикулы, есть только наименования, сформулированные произвольно.

Название в запросе клиентаКоличество
Труба ПВХ 50мм для канализации100 м
Подшипник SKF Explorer 620320 шт
Болт оцинк. М12х80 с гайкой500 компл
Как было прежде

Специалисту пришлось бы вручную искать каждую позицию по очереди. Он потратил бы немало времени, чтобы выяснить точный тип требуемой трубы из ПВХ, затем ему предстоял бы поиск подшипника в каталоге, ориентируясь на его бренд и номер. После этого, отдельно подбирался бы болт вместе с подходящей к нему гайкой.

Как функционирует Платформа МБС.НСИ

ИИ-агент "Подборщик номенклатуры для КП" проводит анализ каждой строки:

  • При запросе "Труба ПВХ 50мм" система автоматически обнаруживает в каталоге все позиции труб диаметром 50 мм, выполненных из ПВХ. Если присутствует слово "канализации", она выделяет те, что предназначены для такого использования, и затем предлагает специалисту наиболее подходящий вариант.
  • Для строки "Подшипник SKF Explorer 6203" агент опирается на точное совпадение: номер "6203" и бренд "SKF" однозначно указывают на нужную позицию в НСИ, а рекламное слово "Explorer" в расчет не берется.
  • По запросу "Болт оцинк. М12х80 с гайкой" система идентифицирует "Болт шестигранный DIN 933 M12x80 оцинкованный". Затем, распознав из запроса потребность в комплекте, она автоматически предлагает включить в коммерческое предложение "Гайка шестигранная DIN 934 M12 оцинкованная".

Менеджер получает уже готовую таблицу с предложенными вариантами соответствий, которые он подтверждает одним кликом.

Ситуация 2: Запрос с неполными данными и заменами

Заказчик отправил запрос, где некоторые позиции описаны общими словами, а одна из ключевых позиций уже не выпускается.

Название в запросе клиентаКоличество
Кабель медный силовой 3х1.5250 м
Насос Grundfos UPS 25-40 1801 шт
Как было прежде

Специалисту пришлось бы сначала связаться с клиентом, чтобы уточнить марку кабеля. После этого, он потратил бы время на поиск сведений о насосе и, обнаружив, что товар снят с производства, начал бы вручную подбирать аналоги, тщательно сравнивая их технические характеристики.

Как функционирует Платформа МБС.НСИ
  • Строку "Кабель медный силовой 3х1.5" система распознает как общее описание, а не конкретный товар. Поэтому в НСИ она подбирает позиции по признакам "материал - медь", "количество жил - 3", "сечение - 1.5 мм²" и выводит те ходовые варианты, что есть на складе, - скажем, "Кабель ВВГнг-LS 3х1.5" и "Кабель NUM 3х1.5".
  • По строке "Насос Grundfos UPS 25-40 180" агент находит позицию в каталоге, однако у нее стоит статус "архивный". Тогда система сама заглядывает в базу аналогов и предлагает замену - например, "Насос циркуляционный Grundfos UPS 25-60 180", - и отдельно указывает: производительность у аналога выше, а по присоединительным размерам он совпадает полностью.

Специалист теперь может быстро предложить клиенту не только продукцию, но и полноценное готовое решение. Это позволяет ему показать свою высокую квалификацию, значительно сокращая затраты времени для всех участников процесса.

Изменение роли менеджера: от исполнителя к эксперту по продажам

Автоматизированная система сопоставления, после своего внедрения, преобразует не только скорость обработки заявок, но и фундаментально меняет функцию менеджера по продажам.

Раньше

Сотрудник тратил значительную часть рабочего дня на монотонную работу. Его роль сводилась к оператору ввода данных, поисковику и сверщику таблиц. Из-за постоянной рутины его основные навыки - умение вести диалог, выявлять потребности клиентов, предлагать комплексные решения - оставались неиспользованными.

Сейчас

Теперь менеджеру достаточно загрузить заявку, и уже через 15 минут перед ним лежит почти готовый черновик КП. Поиск позиций больше не его забота: он оценивает варианты, которые нашла система, при необходимости берет подходящие аналоги, а сбереженные часы отдает самому ценному - разговору с покупателем. Можно созвониться, объяснить выбор аналогов, предложить сопутствующие товары и услуги. Из оператора ввода он превращается в знатока ассортимента и советника, к которому клиент возвращается.

Итоги

Ручной процесс сопоставления клиентских заявок с каталогом номенклатуры - это затратный, медленный и рискованный подход, часто становящийся узким местом в цикле продаж многих компаний. Продолжать действовать по старой схеме означает сознательно принимать потери времени, денег и клиентов.

Мы встроим Платформу МБС.НСИ в ИТ-инфраструктуру вашей компании. Каждую входящую заявку система будет разбирать сама, сверять строки с вашим каталогом НСИ и собирать заготовку коммерческого предложения. Ответ, на который прежде уходили часы, будет готов за считанные минуты.

Ваши менеджеры смогут брать в работу больше заявок, не теряя в качестве, и сосредоточатся на продажах и отношениях с покупателями. Компания выиграет дважды: процессы ускорятся, а быстрые и точные ответы станут весомым преимуществом перед конкурентами.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить специфику ваших процессов. Мы учтем особенности вашего бизнеса и предложим решение, которое действительно работает.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
17
Октября, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Сопоставление клиентских запросов с каталогом при помощи ИИ: полный отказ от ручного труда

ИИ-агент "Подборщик номенклатуры для КП" в составе Платформы МБС.НСИ автоматически сопоставляет запросы клиентов с каталогом, исключая ручной труд. Освободите до 20 часов в неделю для менеджеров и увеличьте скорость обработки заявок на 50%.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram