Наш Телеграм

Модуль "Продажи" Платформы МБС.НСИ: автоматическая обработка и сопоставление заявок клиентов с вашим справочником НСИ

Сопоставление позиций из запросов клиентов с вашим каталогом для подготовки коммерческого предложения

  • более 80%строк заявки сопоставляются с каталогом автоматически

4 системные ошибки, из-за которых обработка заявок вручную приводит к потерям

Ручная обработка клиентских запросов создает системные операционные потери, которые незаметны в единичных случаях, но оказывают существенное влияние на финансовые результаты компании при масштабировании. Задержки в подготовке коммерческих предложений приводят к потере темпа в переговорах, а ошибки в подборе позиций создают риски пересорта, возвратов и снижения доверия заказчиков. Каждая из системных ошибок обработки заявок трансформируется в упущенную выручку и дополнительные издержки на исправление последствий.

Ошибка 1. Разные названия у одного товара

Клиенты, поставщики и менеджеры могут называть одну и ту же позицию по-разному, используя внутренние артикулы, сокращения или торговые марки. Например, "кабель ВВГ 3х1,5" в заявке клиента и "Кабель силовой ВВГнг-П 3х1.5 ГОСТ" в каталоге. Поиск по точному совпадению не найдет такой товар, хотя он есть на складе. Это приводит к риску пересорта при неверном подборе или к отказу клиенту при его наличии.

Ошибка 2. Опечатки и отраслевые сокращения

В заявках часто встречаются случайные опечатки или принятые в отрасли, но отсутствующие в каталоге сокращения. Например, запрос на "подшипник 205 шарик" вместо "Подшипник шариковый радиальный 6205". Менеджер может не распознать или неверно интерпретировать такой запрос. В результате поиск по каталогу не дает результатов, и позиция считается отсутствующей.

Ошибка 3. Неполные или избыточные данные

Запрос может содержать не все необходимые для идентификации атрибуты или, наоборот, лишнюю информацию, которая мешает поиску. Например, "Болт DIN 933 оцинк." без указания размера или "Гайка М10 (уп. 500 шт)" с информацией о фасовке. Менеджеру приходится тратить время на уточняющие звонки клиенту, задерживая ответ.

Ошибка 4. Поиск по формальному совпадению

Стандартные средства поиска в учетных системах не способны понимать синонимы и смысловую близость терминов. Например, поиск по слову "автомат вкл" не покажет "выключатель автоматический", хотя это один и тот же класс изделий. Из-за этого упускаются возможности продажи и подбора аналогов из наличия.

Возможности модуля "Продажи"

Модуль обеспечивает комплексную автоматизацию рутинных операций по обработке клиентских заявок, реализуя полный цикл от приема входящего запроса до формирования коммерческого предложения. Система применяет интеллектуальные алгоритмы семантического поиска, что обеспечивает высокую точность сопоставления позиций и сокращает время обработки в десятки раз.

Разбор заявок

Обеспечивается прием и распознавание заявок от клиентов в различных форматах, включая таблицы Excel, текстовые документы Word, PDF-файлы и сканированные изображения. Система автоматически определяет структуру документа, выделяет табличные данные и извлекает номенклатурные позиции с применением технологий распознавания текста и машинного обучения.

На выходе формируется структурированный перечень позиций, очищенный от служебной информации и готовый к дальнейшей обработке в системе. Исходный формат заявки не влияет на качество распознавания.

Интеллектуальный поиск

Выполняется семантический поиск каждой позиции из заявки по эталонному справочнику номенклатуры компании. Система понимает опечатки, отраслевые сокращения и синонимы, находя совпадения не только по точному вхождению, но и по смыслу. Алгоритмы нечеткого сравнения анализируют текстовые характеристики, артикулы и параметры, обеспечивая высокую точность сопоставления. Автоматически сопоставляется более 80% строк, результат зависит от качества ведения справочника и полноты данных.

На выходе система предлагает список наиболее вероятных совпадений из каталога с числовой оценкой уверенности, что позволяет менеджеру быстро принять решение о подтверждении или корректировке.

Подбор аналогов

В случае отсутствия точного совпадения запрашиваемой позиции в каталоге, система автоматически подбирает возможные аналоги из наличия на основе анализа технических характеристик и параметров. Алгоритмы сопоставления учитывают функциональное назначение, ключевые атрибуты и область применения товара, что позволяет предложить релевантные замены.

На выходе менеджер получает список альтернативных позиций с указанием степени соответствия, которые можно предложить клиенту, не упуская сделку и сохраняя маржинальность.

Формирование КП

На основе обработанной заявки и найденных позиций автоматически создается черновик коммерческого предложения или счета с учетом утвержденных цен, скидок и условий сотрудничества. Система формирует структурированный документ с полной спецификацией, рассчитанными итоговыми суммами и необходимыми реквизитами.

На выходе пользователь получает готовый документ в требуемом формате, который остается только проверить и отправить клиенту, сокращая время подготовки с часов до минут.

Напишите нам, закажите консультацию

Как это работает

Результат обеспечивается не одной операцией, а последовательной работой нескольких технологических слоев в рамках конвейерной архитектуры. Каждый этап конвейера решает свою задачу, передавая очищенные и структурированные данные на следующий уровень с сохранением связей между исходными позициями из заявки и найденными совпадениями в справочнике.

1Загрузка заявкиСистема принимает исходный файл от клиента в любом распространенном формате, автоматически определяя тип документа и его структуру. Поддерживаются таблицы Excel, документы Word, PDF-файлы и сканированные изображения.
2Извлечение и очистка данныхПроисходит распознавание текстового содержимого документа с применением OCR-технологий для сканов, извлечение табличных данных и очистка от служебной информации, заголовков и примечаний. Нормализуются написания и исправляются опечатки.
3Семантический поиск кандидатовОсуществляется поиск совпадений в эталонном справочнике номенклатуры по смысловой близости с применением алгоритмов нечеткого сравнения. Анализируются текстовые характеристики, артикулы, параметры и функциональное назначение товара.
4Проверка и оценка уверенностиЛокальная или публичная ии-модель проверяет найденных кандидатов и присваивает каждой паре «запрос-результат» числовую оценку степени совпадения на основе множества факторов, включая точность совпадения характеристик и вероятность ошибки.
5Формирование результатаИтоговый результат представляется в виде интерактивной таблицы для проверки менеджером с подсветкой совпадений по категориям уверенности. После подтверждения данные выгружаются в учетную систему для формирования коммерческого предложения.

Пример работы модуля "Продажи": как было до и стало после его внедрения

Рассмотрим типовой рабочий день менеджера по продажам, который обрабатывает заявки от клиентов в ручном режиме - до и после внедрения системы автоматизированной обработки заявок.

Менеджер по продажам. Обработка заявки клиента на сотни позиций

До внедрения

09:00 Получает по электронной почте заявку от крупного клиента в формате Excel с несколькими сотнями позиций в различных форматах и структурах.

09:15 Начинается ручной поиск каждой позиции в учетной системе по названию или артикулу, сопоставляя написания с внутренним справочником.

12:30 Часть позиций не находится из-за опечаток, расхождений в названиях или использования клиентом внутренних кодов, приходится делать уточняющие звонки клиенту.

16:00 Продолжается ручной подбор аналогов для отсутствующих товаров, изучение технических характеристик и заполнение коммерческого предложения.

18:00 Коммерческое предложение готово, но на его подготовку затрачен полный рабочий день, а риск ошибок при подборе позиций остается высоким.

После внедрения

09:00 Загружает файл с заявкой клиента в Платформу МБС.НСИ с поддержкой автоматического распознавания структуры документа.

09:03 Запускает конвейер автоматической обработки: распознавание текста, семантический поиск по эталонному справочнику и подбор аналогов с применением ИИ-алгоритмов.

09:06 Получает отчет с результатами, где подсвечены автоматические сопоставления с оценкой уверенности и позиции для ручной проверки.

09:10 Проверяет предложенные совпадения, утверждает аналоги для спорных позиций и корректирует цены с возможностью отката изменений.

09:15 Система формирует черновик коммерческого предложения на основе обработанной заявки с рассчитанными итоговыми суммами.

09:20 Готовое коммерческое предложение проверено, утверждено и незамедлительно отправлено клиенту с гарантией точности позиций и цен.

Чем обоснованы наши цифры

Более 80% строк заявки сопоставляются с каталогом автоматически

Показатель получен на основе анализа реальных клиентских заявок различной степени сложности, обработанных в ходе внедрений у оптовых компаний и дистрибьюторов. Результат зависит от качества ведения эталонного справочника номенклатуры, полноты атрибутивного состава карточек и полноты данных в запросе клиента. При высоком качестве справочника и структурированных заявках показатель может достигать 90-95%. Система обеспечивает прозрачность процесса, позволяя анализировать качество сопоставления и целенаправленно улучшать справочник для повышения точности автоматического поиска.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Кейс внедрения

Кейс внедрения основан на опыте работы с одним из наших клиентов. В соответствии с соглашением о неразглашении информации (NDA), название компании не раскрывается.

Оптовая компания со сложным ассортиментом

Оптовая компания со сложным ассортиментом

Проблема. Компания регулярно получала от партнеров заявки в разнородных форматах. В справочнике номенклатуры насчитывалось более 50 000 позиций с высоким уровнем дублей и неточностей. Значительная часть времени менеджеров по продажам расходовалась на ручной поиск каждой позиции в каталоге, что приводило к задержкам ответов до 2-3 дней и риску ошибок из-за неточных формулировок и дубликатов в справочнике.

Наше решение. Был внедрен модуль "Продажи" Платформы МБС.НСИ. Реализован конвейер обработки входящих клиентских заявок. Система принимает файлы в исходном виде, извлекает номенклатурные позиции, выполняет их очистку и осуществляет семантический поиск по эталонному справочнику компании. Позиции с высокой степенью уверенности сопоставляются автоматически. Спорные варианты, включая возможные аналоги, выносятся на проверку менеджеру с предложенными вариантами из каталога.

Результаты:

Скорость обработки заявок Среднее время подготовки коммерческого предложения сократилось с 8 часов до 15 минут, обеспечивая автоматическую подготовку документов в течение одного рабочего дня.
Точность сопоставления 85% строк заявок сопоставляются автоматически без участия менеджера, что позволяет обрабатывать до 50 заявок в день вместо 5-7 ранее.
Снижение риска ошибок Исключается влияние человеческого фактора при подборе товаров, что предотвращает поставки неверных позиций и сокращает возвраты на 40%.
Прозрачность процесса Руководитель получает полный контроль над процессом обработки клиентских запросов и его эффективностью через аналитические дашборды.

Вопросы, которые задают чаще всего

Какова стоимость внедрения модуля?

Стоимость рассчитывается на индивидуальной основе и зависит от сложности интеграции с учетными системами заказчика, объема номенклатурного справочника и уровня кастомизации под бизнес-процессы компании. В состав стоимости входит лицензия на использование модулей, затраты на кастомизацию, обучение пользователей и техническая поддержка в течение гарантийного периода. Для точного расчета и подготовки коммерческого предложения свяжитесь с нами для обсуждения деталей вашего проекта.

Какие форматы файлов поддерживаются для загрузки заявок?

Система поддерживает большинство распространенных офисных форматов, включая таблицы Excel (.xlsx, .xls), документы Word (.docx, .doc), PDF-файлы, а также изображения в форматах PNG и JPEG. Для сканированных документов применяются технологии OCR для распознавания текста. Перечень поддерживаемых форматов может быть расширен на индивидуальной основе в соответствии с требованиями заказчика.

Требуется ли специальное обучение для работы с модулем?

Интерфейс модуля спроектирован для интуитивного использования и не требует длительного обучения. Мы проводим краткий инструктаж для ключевых пользователей в рамках проекта внедрения, включающий демонстрацию работы системы, практические советы и ответы на вопросы. Дополнительно предоставляется документация и материалы для самостоятельного изучения. Полный цикл обучения обычно занимает 2-4 часа.

Как обеспечивается безопасность коммерческих данных?

Платформа МБС.НСИ может быть развернута в закрытом ИТ-контуре заказчика на локальной ИИ-модели с изоляцией от внешних сетей, что исключает передачу данных третьим лицам и обеспечивает выполнение всех операций по обработке информации внутри вашей корпоративной сети. Поддерживается интеграция с корпоративными системами аутентификации, управление правами доступа на уровне пользователей и аудит всех операций.

Каковы сроки реализации проекта внедрения?

Стандартный проект внедрения модуля занимает около 30 рабочих дней и включает этапы анализа, интеграции, настройки и адаптации под данные клиента, тестирования и запуска в промышленную эксплуатацию. Проведение пилотного проекта для подтверждения эффективности решения на ваших данных возможно в течение 5 рабочих дней с минимальной настройкой. Сроки могут варьироваться в зависимости от сложности интеграции и объема номенклатурного справочника.

Инструмент для системной работы с продажами

Модуль "Продажи" Платформы МБС.НСИ - это системное решение для автоматизации одного из ключевых этапов работы коммерческого департамента. Он освобождает менеджеров от рутинной задачи сопоставления заявок, позволяя им сосредоточиться на переговорах и развитии отношений с клиентами. Внедрение модуля обеспечивает стандартизацию и предсказуемость процесса обработки запросов.

Мы готовы провести демонстрацию работы модуля на ваших данных и подготовить решение, учитывающее всю специфику ваших бизнес-процессов. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваши задачи.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

09
Апреля, 2026
Автоматическое формирование КП с ИИ - как готовить коммерческие предложения за 15 минут вместо 4 часов

Автоматическое формирование КП с ИИ - как готовить коммерческие предложения за 15 минут вместо 4 часов

Платформа МБС.НСИ с ИИ-агентами сокращает время подготовки коммерческих предложений с 4 часов до 15 минут. Автоматическое сопоставление номенклатуры и подбор аналогов повышают конверсию и увеличивают средний чек.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
03
Июля, 2025
Как ИИ Нормализатор стандартизирует сокращения в НСИ (шт, шт., штук)

Как ИИ Нормализатор стандартизирует сокращения в НСИ (шт, шт., штук)

Автоматическая стандартизация единиц измерения в 1С и Битрикс24 с ИИ-агентом "Нормализатор НСИ". Устраните ошибки из-за "шт", "штук", "уп." и приведите данные к ОКЕИ.
кейс
ИИ-РЕШЕНИЯ
25
Ноября, 2025
ИИ распределение лидов по филиалам: учет геопозиции и часовых поясов

ИИ распределение лидов по филиалам: учет геопозиции и часовых поясов

ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" автоматически распределяет заявки по филиалам с учетом геолокации. Ускорьте реакцию на лиды из регионов и увеличьте конверсию, направляя клиентов к менеджерам в их ча
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
18
Января, 2025
ИИ обработка заявок/лидов или как отвечать клиенту мгновенно в любом канале

ИИ обработка заявок/лидов или как отвечать клиенту мгновенно в любом канале

Каждый час задержки с ответом лиду снижает шанс на сделку. ИИ-агент для Битрикс24 мгновенно обрабатывает 100% заявок из всех каналов 24/7, классифицирует их и направляет нужным специалистам, предотвращая потерю "гор
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
30
Июня, 2025
Борьба с пересортом из-за дубликатов НСИ с применением ИИ: как одна ошибка может стоить миллионы

Борьба с пересортом из-за дубликатов НСИ с применением ИИ: как одна ошибка может стоить миллионы

ИИ-агент "Нормализатор НСИ" находит и убирает дубликаты в справочниках, что снижает пересорт на 90%. Рассказываем, как чистые данные защищают от убытков.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ