Наш Телеграм

Модуль "Номенклатура" Платформы МБС.НСИ: создание единого эталонного справочника НСИ

Формирование эталонного справочника номенклатуры для точной аналитики, продаж и закупок

  • до 98%точность данных об остатках после нормализации справочника

4 системные ошибки в справочнике, из-за которых компания теряет точность в закупках и аналитике

Неструктурированные данные в справочнике приводят к прямым операционным потерям. Эти проблемы незаметны по отдельности, но системно влияют на финансовый результат.

Ошибка 1. Дубликаты товарных позиций

Один и тот же товар заносится в систему под разными названиями, например, "Гайка шестигр. M12 DIN934 zn" и "гайка м12 оцинк.". Это приводит к закупке уже имеющихся на складе позиций, искажению статистики продаж и неверной оценке остатков. В результате компания несет издержки на хранение излишков и теряет оборотные средства.

Ошибка 2. Неполные или некорректные характеристики

Характеристики товаров либо отсутствуют, либо заполняются в произвольной форме, как "насос гном 10-10" вместо "Насос дренажный ГНОМ 10-10 220В". Это делает невозможным автоматический подбор аналогов и сравнение предложений от разных поставщиков. Следствием является усложнение процесса закупки и риск выбора неоптимального поставщика.

Ошибка 3. Служебная информация в названиях

Наименования содержат внутренние коды, артикулы поставщиков или рекламные пометки, например, "Подшипник 6205 (акция!!!)". Такие названия затрудняют поиск, мешают автоматической обработке и создают путаницу в документах. Это напрямую влияет на скорость работы отдела снабжения и увеличивает вероятность ошибок.

Ошибка 4. Отсутствие единой структуры каталога

Товары группируются бессистемно, что не позволяет получить достоверную аналитику. Например, позиция "Кабель ВВГнг-LS 3х1,5" может находиться и в "Электрике", и в "Стройматериалах". Без четкой иерархии невозможно корректно анализировать продажи, управлять запасами и формировать ассортиментную матрицу. Это ведет к принятию управленческих решений на основе неполных или искаженных данных.

Возможности модуля "Номенклатура"

Модуль обеспечивает комплексный подход к управлению нормативно-справочной информацией, реализуя полный цикл работ по созданию, актуализации и поддержке единого эталонного справочника номенклатуры.

Загрузка и распознавание

Обеспечивается возможность импорта данных из файлов Excel, CSV и выгрузок из 1С. Система автоматически распознает структуру документа, определяя наименования, артикулы и характеристики с применением интеллектуальных алгоритмов.

На выходе - единая база для дальнейшей обработки, куда сведены данные из разрозненных источников.

Очистка и категоризация

Автоматическая очистка наименований от служебной информации и стандартизация написания с применением правил нормализации. Каждой позиции присваивается категория с использованием многоуровневой системы классификации.

На выходе формируется структурированный каталог с унифицированными названиями и корректными товарными группами.

Эталонизация и параметризация

Для каждой категории настраиваются шаблоны эталонных наименований с учетом отраслевой специфики. Система автоматически извлекает технические характеристики из названий и приводит их к эталонному виду с применением правил нормализации параметров.

На выходе каждая позиция получает эталонное наименование и стандартизированный набор параметров для точного поиска и сравнения.

Поиск и удаление дубликатов

Реализуется поиск дубликатов на основе правил и семантического анализа с применением алгоритмов нечеткого сравнения. Система выявляет дублирующиеся карточки с незначительными различиями в написании и предлагает варианты для их объединения с сохранением истории изменений.

На выходе справочник очищается от дублирующихся позиций, что позволяет получить реальную картину складских остатков и исключить ошибочные закупки уже имеющихся товаров.

Напишите нам, закажите консультацию

Как это работает

Результат обеспечивается не одним алгоритмом, а последовательной работой нескольких слоев обработки в рамках конвейерной архитектуры. Каждый этап конвейера решает свою задачу, передавая очищенные и структурированные данные на следующий уровень с сохранением связей между исходными и эталонными данными.

1Загрузка исходных данныхСистема принимает данные из файлов поставщиков или учетных систем в исходном виде, поддерживая множество форматов и источников.
2Базовая очистка и нормализацияПроисходит удаление служебных символов, исправление опечаток и приведение наименований к единому регистру с применением правил нормализации.
3Категоризация и извлечение параметровКаждой позиции присваивается товарная группа по многоуровневой системе классификации, из названия извлекаются ключевые характеристики и технические параметры.
4Формирование эталонного наименованияНа основе шаблона категории создается эталонное название с учетом отраслевой специфики, исходное наименование сохраняется для обеспечения обратной связи.
5Обнаружение дубликатов и связываниеСистема выявляет дублирующиеся карточки с применением алгоритмов нечеткого сравнения и предлагает варианты для их объединения с сохранением истории изменений.

Пример работы модуля "Номенклатура": как было до и стало после его внедрения

Рассмотрим типовой рабочий день специалиста по НСИ, который обрабатывает новые позиции от поставщиков в ручном режиме - до и после внедрения системы автоматизированной обработки номенклатуры.

Специалист по НСИ. Обработка новых позиций из прайс-листов

До внедрения

09:00 Получает от отдела закупок несколько файлов Excel с новыми товарами от поставщиков в различных форматах и структурах.

10:00 Вручную копирует данные в сводную таблицу, пытаясь привести названия к общему виду и выявить возможные дубликаты.

12:00 Ищет аналогичные позиции в существующем справочнике 1С, чтобы не создать дубликат, используя ручной поиск и сопоставление.

15:00 Присваивает товарные категории, ориентируясь на собственное понимание структуры каталога и предметной области.

17:00 Загружает обработанные позиции в учетную систему, исправляя ошибки, возникшие при импорте из-за несоответствия форматов данных.

После внедрения

09:00 Загружает все полученные файлы от поставщиков в Платформу МБС.НСИ с поддержкой их автоматического распознавания.

09:03 Запускает конвейер автоматической обработки: очистку наименований, категоризацию по многоуровневой системе и эталонизацию с применением ИИ-алгоритмов.

09:06 Получает отчет с результатами, где подсвечены потенциальные дубликаты с указанием степени сходства и позиции для ручной проверки.

09:15 Подтверждает объединение дубликатов и проверяет спорные позиции, предложенные системой, с возможностью отката изменений.

09:20 Выгружает полностью обработанный, чистый и структурированный набор данных для импорта в 1С с гарантией соответствия требованиям системы.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Кейс внедрения

Кейс внедрения основан на опыте работы с одним из наших клиентов. В соответствии с соглашением о неразглашении информации (NDA), название компании не раскрывается.

Торговая компания с разнородными прайс-листами поставщиков

Торговая компания с разнородными прайс-листами поставщиков

Проблема. Компания столкнулась с проблемой ведения единого справочника номенклатуры из-за большого потока прайс-листов от десятков поставщиков. Данные поступали в неструктурированном виде, с множеством сокращений, служебных пометок и разными написаниями одного и того же товара. Справочник номенклатуры на 80 000+ позиций содержал более 25 000 дублей, что искажало данные об остатках, приводило к ошибочным закупкам и делало невозможным корректный анализ рентабельности по товарным группам.

Наше решение. Был внедрен модуль "Номенклатура" Платформы МБС.НСИ. Система была настроена на прием и обработку нескольких тысяч товарных позиций из файлов клиента. Был запущен конвейер обработки, который включал автоматическую очистку наименований от служебной информации, такой как фасовки и рекламные пометки. Затем система выполнила категоризацию товаров и выявила массив дубликатов, возникших из-за незначительных различий в написании. Позиции с неоднозначными или слишком короткими названиями были вынесены на проверку специалисту с сохранением истории изменений.

Результаты:

Чистота данных устранены тысячи разночтений в написании товаров, включая скрытые ошибки, связанные со смешением раскладок клавиатуры. Повышение точности данных об остатках с 72% до 98%.
Единая структура подавляющее большинство товарных позиций было автоматически распределено по корректным товарным группам. Повышение полноты заполнения карточек номенклатуры с 35% до 88%.
Выявлены дубликаты обнаружены и объединены сотни дублирующихся карточек, что позволило получить реальную картину складских остатков. Снижение ошибочных закупок на 85% благодаря корректным данным о наличии товара.
Прозрачность процесса обеспечен инструмент для быстрой и объективной оценки качества данных в прайс-листах поставщиков. Сокращение времени обработки прайс-листов на 92% - с 6-8 часов до 30-40 минут.

Вопросы, которые задают чаще всего

Какова стоимость внедрения модуля "Номенклатура"?

Стоимость рассчитывается на индивидуальной основе и зависит от объема справочника и сложности бизнес-процессов. Для получения точного расчета, пожалуйста, оставьте заявку, и мы свяжемся с вами.

Какие сроки внедрения Платформы МБС.НСИ?

Стандартный пилотный проект занимает около 5 рабочих дней. Полный цикл внедрения, включая настройку под специфику вашей компании, обычно составляет около 30 рабочих дней.

Требуется ли доработка нашей учетной системы для интеграции?

Платформа МБС.НСИ спроектирована для работы с типовыми конфигурациями 1С и обмена данными через стандартные форматы, такие как CSV и Excel. В большинстве случаев доработки не требуются.

Как система обрабатывает специфическую для нашей отрасли номенклатуру?

Правила очистки и категоризации настраиваются под конкретную отраслевую специфику. Перед запуском в промышленную эксплуатацию система проходит этап обучения на ваших данных.

Обеспечивается ли сохранение исходных данных от поставщиков?

Да, все исходные наименования и данные сохраняются. Система создает эталонные записи, поддерживая связь с первоначальными данными для обеспечения полной прослеживаемости.

Эталонный справочник - основа управляемости бизнеса

Поддержание порядка в нормативно-справочной информации является фундаментальной задачей для любой компании, работающей со сложным ассортиментом. Модуль "Номенклатура" Платформы МБС.НСИ обеспечивает системный подход к этой задаче. Он позволяет централизованно управлять процессом создания и обновления товарного каталога, исключая человеческий фактор на рутинных операциях и повышая качество данных.

Внедрение модуля позволяет получить достоверную основу для всех ключевых бизнес-процессов: закупок, продаж, логистики и финансового планирования. Чистый и структурированный справочник - это необходимое условие для корректной работы аналитических систем и принятия взвешенных управленческих решений.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

ИИ-агент "Нормализатор НСИ" за 1 час проверит ваш справочник. Отчет покажет дубликаты, поможет высвободить замороженные деньги и прекратить лишние закупки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
06
Июня, 2025
ИИ нормализация НСИ или чем нейросеть лучше скриптов

ИИ нормализация НСИ или чем нейросеть лучше скриптов

ИИ-агент "Нормализатор НСИ" чистит справочники лучше скриптов. Он понимает суть названий, находит скрытые дубли, которые не видит Excel, и гарантирует точность.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
30
Июня, 2025
Борьба с пересортом из-за дубликатов НСИ с применением ИИ: как одна ошибка может стоить миллионы

Борьба с пересортом из-за дубликатов НСИ с применением ИИ: как одна ошибка может стоить миллионы

ИИ-агент "Нормализатор НСИ" находит и убирает дубликаты в справочниках, что снижает пересорт на 90%. Рассказываем, как чистые данные защищают от убытков.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
15
Мая, 2026
Очистка НСИ с ИИ: как навести порядок в справочниках номенклатуры и контрагентов

Очистка НСИ с ИИ: как навести порядок в справочниках номенклатуры и контрагентов

ИИ-агент "Нормализатор НСИ" устраняет дубликаты в номенклатуре и контрагентах в 1С и Битрикс24. Обеспечьте точный учет и сэкономьте существенный бюджет на закупках за счет системного порядка в данных.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
06
Февраля, 2026
Параметризация НСИ с ИИ: автоматическое извлечение и структурирование характеристик товаров

Параметризация НСИ с ИИ: автоматическое извлечение и структурирование характеристик товаров

Автоматическое извлечение характеристик товаров из текста с помощью ИИ. Настройте точный поиск, фильтры и подбор аналогов, чтобы управлять каталогом эффективно.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ