Наш Телеграм- ПРОДУКТЫМБС.НСИОткрыть разделСпецифика Платформы и ответы на частые вопросыSRM-система на базе Битрикс24Открыть разделБюджетированиеПланирование закупокСогласование бюджетаЗаявки на закупкиВоронки процесса закупокЕдиный каталог номенклатурыРеестр поставщиковРейтинг поставщикаКомплаенс-проверка поставщиковАктуализация реестра поставщиковРассылка поставщикамФорма ответа поставщикаСводная таблица ответовПереторжкаТендерная комиссияЭлектронный протоколСогласование замен (аналогов)Единый архив документов
- ИИ-АГЕНТЫОтдел продажОткрыть разделМаршрутизатор лидовПоиск данных о клиентеСегментатор клиентовCo-Pilot менеджера по продажамЭкстрактор данных из документовМаршрутизатор входящих обращенийКонсультант по подбору товаровИИ-ПродавецАгент по допродажамИИ-РОПМетодолог продажАссистент по деловой перепискеПланировщик встречСаммери встреч и звонковАналитик звонков и встречКонтролер сделокАналитик коммуникацийКлиент 360Помощник коммерческого директораНормализатор НСИСопоставитель номенклатурКонтролер дебиторской задолженностиИнформирование клиентовПоддержка первой линииАссистент в личном кабинете
- КЕЙСЫ
- БЛОГ
- ПАРТНЕРАМ
- КОНТАКТЫ
Часы рабочего времени у специалистов по закупкам и продажам уходят на то, чтобы вручную отыскать позицию среди записей общего каталога компании. Инструментов хватает, не хватает доверия к ним. Нужный товар обычный текстовый поиск нередко пропускает: стоит ошибиться в букве, взять синоним или чуть иначе сформулировать запрос. Поэтому люди снова листают справочники глазами - способ надежный, но неторопливый.
Что "гайка оцинк." и "гайка zn" описывают один товар, привычный поиск не распознает: ему нужно, чтобы символы совпали буква в букву. Семантическое сопоставление работает иначе и разбирает, о чем запрос и какими свойствами обладает товар. От этой разницы зависит итог. Текстовый поиск редко поднимается выше 50-60% точности, тогда как смысловой анализ доходит до 95%.
Из-за чего привычный поиск уже не годится
Слабое место поиска, который сверяет текст дословно, - непонимание контекста. Перед ним лишь набор знаков, а их значение остается без внимания. Закономерные сбои возникают в нескольких знакомых ситуациях.
Суть семантического сопоставления и принцип его работы
Семантическое сопоставление подбирает результат по близости смысла, а не по дословному совпадению слов. Обычный поиск можно сравнить со словарем, где отыскивается строго то самое слово. Смысловой же поиск ведет себя как бывалый переводчик, способный уловить контекст и значение всей фразы. Работает все это на векторном поиске.
Как Платформа МБС.НСИ воплощает технологию на практике
Принципы семантического поиска воплощены в готовом бизнес-инструменте. Платформа МБС.НСИ управляет нормативно-справочной информацией, а ее основой служит технология векторного поиска. С задачей поиска и сопоставления номенклатуры она справляется целиком, а не по частям.
Результаты для бизнеса, поддающиеся измерению
Запуск семантического сопоставления - не косметическая правка поиска, а перемена, которая затрагивает главные показатели бизнеса.
Техническая сторона семантического сопоставления
За результативностью семантического поиска стоит многоуровневая техническая архитектура, где данные обрабатываются в несколько этапов. Разобравшись в ней, проще судить о надежности решения и о том, насколько оно подходит для реальных условий бизнеса.
Итоги
Платформа МБС.НСИ будет встроена нами в вашу ИТ-экосистему, и работа с номенклатурой станет автоматической. Сначала система разберет ваш действующий справочник, соберет из него единый эталон, а затем даст менеджерам средство для быстрого и точного поиска.
Итог такой: ваши сотрудники находят нужные позиции сами и за секунды, не путаются при подборе аналогов, а компания получает каталог номенклатуры под полным контролем и с понятным устройством.
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить специфику ваших процессов. Мы учтем особенности вашего бизнеса и предложим решение, которое действительно работает.
СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ
Сопоставление товаров по параметрам: как найти аналог, если названия не совпадают
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут
© 2003 - 2026 All rights reserved.