Наш Телеграм

Поиск параметров товара с ИИ: как автоматически заполнить 80% характеристик в НСИ

Сведения автоматически собираются из 3+ сторонних источников

Недостающие данные добавляются в карточки номенклатуры - охват до 80%

Закупки и логистика работают с меньшим числом ошибок

Когда карточка товара в НСИ (нормативно-справочная информация) пуста или заполнена наполовину, это скрытый источник системных сбоев, и стоят они компании недешево изо дня в день. Закупщик берет не тот компонент, поскольку о материале ничего неизвестно. Расчет доставки у логиста не сходится: веса и габаритов в карточке нет. Продавцам не удается быстро найти аналог, и клиент уходит.

Вручную заполнить тысячи карточек, а нередко сотни тысяч, невозможно в принципе. Работа съедает огромные силы людей, и ошибки все равно неизбежны. Справочник НСИ вместо опоры для решений становится источником проблем, а компания действует при "цифровой слепоте": опирается на догадки и на то, что помнят отдельные работники.

К чему приводят неполные карточки

  • Из-за неподходящих характеристик товара закупщики оформляют заказы, которые потом возвращаются.
  • У логистов расчеты нагрузки и складской вместимости дают неверный результат.
  • Подобрать аналог быстро продавцы не в силах, из-за чего сделки срываются.
  • Отчеты аналитиков опираются на неполные данные, и управленческие решения принимаются с искажением.

Автоматическое пополнение карточек НСИ с помощью ИИ: как это устроено

Работа с номенклатурой сегодня строится на том, что рутину берут на себя технологии. Фундамент - Платформа МБС.НСИ (модуль "Номенклатура"): единая среда, где данные хранятся и обрабатываются. В ней трудятся специализированные ИИ-агенты, а обогащение справочника поручено им.

Главные роли в этой работе исполняют два агента, действующие в паре.

ИИ-агент "Поиск параметров в интернете"

По своей роли агент напоминает цифрового исследователя. Когда на него ложится задача пополнить данные по отдельной позиции, он запускает поиск сведений в сети по четкой схеме. Одним источником дело не ограничивается: поочередно агент проверяет:

  • сайты производителей с официальными данными;
  • каталоги крупных поставщиков и дистрибьюторов;
  • B2B-площадки и порталы своей отрасли;
  • хранилища технической документации и стандартов ГОСТ.

Структуру веб-страниц агент разбирает, "считывает" таблицы характеристик и достает оттуда конкретные значения: габариты, вес, мощность, материал, напряжение и еще десятки параметров.

ИИ-агент "Обогатитель карточек номенклатуры"

Когда ИИ-агент "Поиск параметров в интернете" закончил сбор, за работу берется "Обогатитель". Ему предстоит проверить найденное, упорядочить и бережно разнести по нужным полям карточек внутри МБС.НСИ. Сведения, полученные с разных сайтов, он сверяет между собой, чтобы отсеять неточности, и переводит единицы измерения к одному стандарту. За ним закреплена гарантия: в справочник доходят лишь данные, прошедшие проверку и признанные корректными.

Автоматизация обогащения данных в НСИ с помощью ИИ-агентов: поиск параметров товаров в интернете, проверка и структурирование информации, стандартизация характеристик и заполнение карточек номенклатуры в платформе МБС.НСИ.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как автоматический поиск параметров работает на практике

Посмотрим на процесс в работе: возьмем несколько товарных позиций, относящихся к различным отраслям.

Зал совещаний с темным столом

Пример 1. Как пополняется карточка промышленного оборудования

Задача

Среди записей справочника есть "Подшипник шариковый 6205-2RS". Карточка почти пуста: внесено одно лишь наименование. Чтобы закупки и инженеры могли работать корректно, нужно добавить основные технические характеристики.

Что делают ИИ-агенты
  1. Система МБС.НСИ формулирует задание: пополнить данные по позиции.
  2. ИИ-агент "Поиск параметров в интернете" разбирает наименование и артикул, формирует по ним поисковые запросы и идет в каталоги изготовителей подшипников и в технические справочники.
  3. Агент находит несколько PDF-документов с техническими данными и страницы в онлайн-каталогах. Он извлекает из них следующие параметры:
    • Внутренний диаметр
    • Внешний диаметр
    • Ширина (B)
    • Тип уплотнения
    • Грузоподъемность
  4. ИИ-агент "Обогатитель карточек номенклатуры" получает эти данные, проверяет их на соответствие в 2-3 источниках и заполняет пустые поля в карточке товара:
    • Диаметр внутренний: 25 мм
    • Внешний диаметр: 52 мм
    • Ширина: 15 мм
    • Тип уплотнения: с двух сторон, каучук (2RS)
    • Показатель грузоподъемности: 16.6 кН
Результат

В считанные минуты карточка товара заполняется на 80%. Инженеру теперь не нужно сомневаться, брать ли подшипник в проект, а закупщик верно оформляет заказ и ищет аналоги.

Пример 2. Как пополняются сведения по стройматериалам

Задача

Нужно пополнить карточку позиции "Труба профильная 40х20х2". Логистам и сметчикам крайне важен вес одного погонного метра.

Что делают ИИ-агенты
  1. ИИ-агент "Поиск параметров в интернете" получает задание и распознает: в названии указан ГОСТ.
  2. Затем он идет в онлайн-базы стандартов и обнаруживает подходящий ГОСТ 8645-68.
  3. Точные расчетные параметры для этого типоразмера трубы агент достает в таблицах, приведенных в самом стандарте.
  4. ИИ-агент "Обогатитель карточек номенклатуры" вносит в систему следующие данные:
    • Вес 1 метра: 1,31 кг
    • Типовая марка стали: Ст3сп
    • Площадь сечения (поперечного): 1,67 см²
Результат

Логисты просчитывают доставку партии точно, а сметчики корректно закладывают в проект цену металлоконструкций. Ошибиться из-за ручного поиска по справочникам уже невозможно.

Пример 3. Как пополняется карточка электротехнической продукции

Задача

В справочник занесен "Кабель ВВГнг 3x2.5". Чтобы подбирать аналоги и считать длину правильно, нужны наружный диаметр, вес бухты и температура эксплуатации.

Что делают ИИ-агенты
  1. Сведения о свойствах кабеля, закрепленные в ГОСТ 31996-2012, разыскивает ИИ-агент "Поиск параметров в интернете".
  2. Точные значения он берет в таблицах стандарта и в онлайн-каталогах изготовителей.
  3. ИИ-агент "Обогатитель карточек номенклатуры" заполняет карточку:
    • Наружный диаметр: 9,6 мм
    • Вес 1 км: 96 кг
    • Рабочий диапазон температур: от -50 до +50 °C
    • Срок службы: 25 лет
Результат

Карточка пригодна для работы в проектах. Инженеры и закупщики видят полные данные, а система способна предлагать аналоги с такими же параметрами.

Как беспорядок в данных превращается в стратегический актив

После внедрения автоматического пополнения карточек принцип работы с номенклатурой меняется кардинально. Узкое место и постоянный источник проблем из этого процесса уходят.

Ручной процессПроцесс на базе ИИ с автоматизацией
У специалиста уходят часы на поиск сведений об одном товареСотни позиций ИИ-агент обрабатывает, затратив столько же времени
Ошибки вероятны, потому что работу выполняет человекСведения проверяются сразу в ряде источников, и достоверность растет
Заполнено лишь 20-30% справочника, а остальное пока пустуетДанные становятся полными на 80-90%
Выбор делается по субъективным оценкамРешения опираются на сведения: точные, полные и надежные

Хорошего качества справочник НСИ с полным набором данных дает прочную опору для каждого из главных бизнес-процессов. Благодаря ему удается:

  • Сократить число ошибок при закупках. Закупщикам удается заказать ровно то, что требуется, и с верными характеристиками.
  • Находить аналоги быстрее. Система сама предлагает замену там, где у товаров совпадают основные параметры.
  • Наладить работу склада и логистики. Планирование идет эффективнее, когда вес и габариты известны точно.
  • Улучшить аналитику. Закупки и продажи удается анализировать глубоко, разбивая товары на группы в зависимости от технических характеристик.
  • Быстрее заводить новую номенклатуру. Вручную на поиск данных и заполнение одной карточки уходит 15 минут, тогда как ИИ-агенту хватает 5-10 секунд.
  • Меньше тратить на исправление ошибок. Когда сведения полны с самого старта, простоев, пересортицы и возвратов из-за неверного подбора товаров становится меньше.

Выводы

Платформа МБС.НСИ вместе с работающими в ней ИИ-агентами решает проблему неполных данных комплексно. Мы встроим систему в цифровую среду вашей компании, подключим учетные системы и запустим автоматическое обогащение. ИИ-агенты изучат справочник в его нынешнем виде, найдут позиции, где данных не хватает, и приступят к планомерному поиску и заполнению характеристик. Первыми в очередь попадают наиболее значимые для компании позиции: те, что востребованы на производстве, в продажах и закупках чаще остальных.

Итогом станет справочник номенклатуры с полными и достоверными данными, которые нужны для продуктивной работы. Ручной труд уйдет, ошибок станет меньше, а каталог перестанет быть источником проблем и станет ценным активом стратегического уровня, помогающим выбирать верные управленческие шаги.

Свяжитесь с нами - обсудим особенности ваших процессов. Мы изучим состояние справочника НСИ и покажем, чем ИИ-агенты способны улучшить качество данных и результативность всей компании.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
17
Января, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Как параметры номенклатуры в НСИ заполняются сами: за 5 секунд из одного названия получается полная карточка

ИИ-агент "Нормализатор НСИ" автоматически заполняет характеристики товаров по названию. Сократите время на создание карточек и обеспечьте 98% полноту данных в справочнике 1С или Битрикс24, сделав поиск и аналитику точными.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram