Наш Телеграм

Автоматическое заполнение параметров номенклатуры (НСИ): от названия к полной карточке за 5 секунд

Заполнение более 30 полей-атрибутов на основе одного наименования

Достижение 98% точности при распознавании параметров

Уменьшение времени на формирование товарной карточки до 5 секунд

Представьте ситуацию: специалист отдела снабжения заводит в учетной системе новую номенклатуру. Он вписывает название «Гайка шестигранная M12 DIN 934» и указывает артикул. Чаще всего на этом его работа и заканчивается. Прочие поля, такие как «Диаметр резьбы», «Стандарт», «Материал» и «Тип покрытия», остаются незаполненными. Проблема не в небрежности людей, а в том, что ручное внесение десятков атрибутов для каждой позиции - это монотонная и очень трудозатратная операция.

В итоге номенклатурный справочник со временем становится хранилищем записей с недостающими данными. По разным оценкам, до 90% товарных карточек в корпоративных системах включают лишь основную информацию. Это не просто приводит к беспорядку, а порождает системную проблему, которая становится причиной ошибок в закупках, неэффективного поиска и невозможности выстроить качественную аналитику.

Цена неполноты данных: почему пустые поля стоят так дорого

Незаполненные карточки товаров - это не техническая мелочь. Они становятся источником скрытых расходов и операционных рисков, которые напрямую сказываются на финансовых показателях компании. Когда данные неполные, страдают основные бизнес-процессы.

Проблема 1. Непродуктивный поиск и подбор номенклатуры

Клиент делает запрос менеджеру по продажам на «болты из нержавеющей стали диаметром 8 мм». Специалист открывает справочник и пробует отобрать номенклатуру по атрибутам «Материал» и «Диаметр», но эти поля у большинства товаров не заполнены. Поиск не выдает результатов. Сотруднику приходится вручную пересматривать сотни наименований в попытке найти нужную позицию, что отнимает время и задерживает ответ клиенту.

Проблема 2. Ошибки в процессах закупок и продаж

Отдел снабжения формирует заказ на «подшипник 6408». Поставщик доставляет стандартную модель открытого типа. Однако, для производственной линии нужен был подшипник, закрытый резиновыми уплотнителями (2RS). Эта характеристика содержалась в названии, но поле «Тип уплотнения» в карточке товара было не заполнено. Результат - срыв графика производства, расходы на возврат и оформление нового заказа. Подобные просчеты случаются постоянно, когда решения строятся на неполной информации.

Проблема 3. Ненадежная аналитика

Руководство ставит задачу проанализировать, продукция каких брендов имеет лучшие продажи или какой материал востребован больше всего. Но как это выяснить, если атрибуты «Бренд» и «Материал» заполнены только у 10% товаров? Аналитические отчеты теряют всякий смысл, а стратегические решения опираются на догадки, а не на фактические данные. Компания упускает возможность оптимизировать свой ассортимент и эффективно управлять маржинальностью.

Проблема 4. Трудности при поиске аналогов

Покупатель интересуется товаром конкретного производителя, которого нет в наличии. Чтобы не потерять сделку, менеджер мог бы предложить стопроцентный аналог от другого бренда. Но для этого ему необходимо точно знать все технические параметры исходной позиции - габариты, стандарты, материалы. Если карточка товара не заполнена, быстро и корректно подобрать замену становится невозможно.

Проблемы неполных данных в карточках товаров - неэффективный поиск, ошибки в закупках и продажах, недостоверная аналитика и сложности с подбором аналогов.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как Платформа МБС.НСИ справляется с задачей параметризации номенклатуры

Классический подход к наполнению справочников отнимает у сотрудников долгие часы ручной работы. Новые технологии предлагают совершенно другое решение. Вместо того чтобы заставлять человека вчитываться в название и переносить информацию в поля, эту функцию берет на себя искусственный интеллект.

Этот подход реализован на базе Платформы МБС.НСИ (модуль «Нормализация»), где центральную роль играет ИИ-агент "Нормализатор НСИ". Эта система умеет по одному только названию продукта разложить его на компоненты и самостоятельно внести данные во все соответствующие поля-характеристики в 1С или Битрикс24.

Это сложнее, чем простое распознавание текста. Система применяет комбинацию алгоритмов обработки естественного языка (NLP), обширные базы знаний по отраслевым стандартам (ГОСТ, DIN), каталоги производителей и модели машинного обучения. Она понимает, что «М12» в наименовании гайки означает диаметр резьбы, «3х2.5» в названии кабеля - это количество и сечение жил, а «LS» - это индекс, указывающий на пониженную горючесть.

Автоматическое заполнение параметров номенклатуры (НСИ): от названия к полной карточке за 5 секунд

Алгоритм автоматического заполнения: от названия до готовой карточки

Процесс, на который у специалиста уходит несколько минут, ИИ-агент завершает за секунды. Его работа основана на точном и последовательном алгоритме, который гарантирует высокую достоверность и полноту данных.

1. Анализ и разбор наименования

Как только в систему попадает новое название, например, «Подшипник шариковый радиальный 6408-2RS C3 SKF», агент первым делом делит эту строку на смысловые части (токены). Он выделяет тип продукта («Подшипник»), его атрибуты («шариковый», «радиальный»), код («6408-2RS C3») и торговую марку («SKF»).

2. Извлечение и классификация параметров

Затем система приступает к анализу каждого блока. С помощью встроенных справочников и обученных моделей она классифицирует полученную информацию.

6408 - распознается как основной номер подшипника, который определяет его габариты (внутренний и внешний диаметры, а также ширину).

Маркировка 2RS обозначает тип уплотнения: двустороннее резиновое.

C3 - идентифицируется как класс радиального зазора.

SKF - находится в базе брендов и определяется как производитель.

3. Стандартизация и приведение к эталонному виду

На основе полученных параметров система способна сгенерировать эталонное, или стандартизированное, наименование по заранее настроенному шаблону. Например, «Подшипник шариковый 6408-2RS/C3 SKF». Это позволяет поддерживать единый формат названий во всем справочнике и дополнительно облегчает поиск.

4. Заполнение полей в учетной системе

На заключительном шаге ИИ-агент "Нормализатор НСИ" соотносит извлеченные и классифицированные данные с полями в карточке товара вашей корпоративной системы и автоматически их заполняет.

Поле «Тип» ← «Подшипник шариковый».

Поле «Внутренний диаметр» ← «25 мм».

Поле «Внешний диаметр» ← «52 мм».

Поле "Ширина" → "15 мм".

Поле «Уплотнение» ← «2RS».

Поле «Производитель» ← «SKF»

В итоге вместо карточки с одним лишь названием вы получаете полностью информативный профиль товара, готовый к использованию в работе.

Практический пример: как создается новая позиция в справочнике

Давайте посмотрим, как меняется повседневная работа менеджера после внедрения автоматизации.

Задача

Менеджеру нужно внести в номенклатурный справочник новую позицию: «Кабель силовой ВВГнг-LS 3х2.5».

Ручной способ

Сотрудник заводит новую карточку и вручную вбивает название. После этого ему следовало бы найти в интернете техническую документацию, чтобы указать значения для полей «Марка», «Тип», «Количество жил», «Сечение жилы», «Материал изоляции» и «Исполнение». Но вероятнее всего, он пропустит этот этап для экономии времени, и карточка так и останется неполной.

Способ с ИИ-агентом

Менеджер точно так же создает новую карточку и вводит только наименование «Кабель силовой ВВГнг-LS 3х2.5». ИИ-агент "Нормализатор НСИ" мгновенно анализирует эту строку и сам заполняет все связанные с ней поля.

Марка: ВВГнг-LS.

Количество жил: 3.

Сечение жилы: 2.5 мм².

Исполнение: Негорючий, с низким дымо- и газовыделением

Задача, которая потребовала бы 5-10 минут ручного поиска и ввода, решается за несколько секунд с гарантированной точностью.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Результаты для бизнеса

Внедрение Платформы МБС.НСИ дает не только удобство, но и приносит ощутимые, измеримые улучшения в ключевые бизнес-процессы. Переход от ручного ввода к автоматическому наполнению атрибутов меняет само качество работы с данными.

Выводы

Поддержание полного и корректного номенклатурного справочника - это не формальная административная обязанность, а фундамент для эффективных продаж, точных закупок и грамотного стратегического планирования. Ручное же заполнение характеристик неизбежно приводит к неполноте данных и всем связанным с этим издержкам.

Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-инфраструктуру. ИИ-агент "Нормализатор НСИ" возьмет на себя всю монотонную работу по разбору наименований и заполнению товарных карточек. Система будет работать в связке с вашей 1С или Битрикс24, обеспечивая полностью бесшовный процесс.

В результате каждая новая позиция в вашем каталоге будет создаваться с максимально полным набором атрибутов. Менеджеры станут тратить секунды вместо минут на создание номенклатуры, а руководство получит доступ к достоверной информации для анализа и принятия обоснованных решений.

Обратитесь к нам, чтобы обсудить, как автоматическое заполнение параметров номенклатуры поможет систематизировать ваши данные. Мы проведем анализ структуры вашего справочника и предложим решение для наведения порядка и повышения эффективности работы с товарной базой.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
23
Июня, 2025
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Правила наименования номенклатуры: как с AI создать naming convention c автоматическим контролем

Автоматическое создание стандарта наименований с ИИ. Устранение дубликатов в справочниках 1С и Битрикс24, сокращение времени на поиск позиций на 40% и систематизация данных для эффективных закупок и продаж.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram