Наш Телеграм

Автоматическое заполнение параметров номенклатуры (НСИ): от названия к полной карточке за 5 секунд

Свыше 30 полей-характеристик заполняются по единственному наименованию

Параметры распознаются с точностью до 98%

Карточка товара готова не позже чем за 5 секунд

Менеджер отдела снабжения заводит в учетной системе новую позицию: вписывает название "Гайка шестигранная M12 DIN 934" и артикул. Чаще всего на этом работа и стопорится. Поля "Тип покрытия", "Материал", "Стандарт" и "Диаметр резьбы" так и стоят пустыми. Виноваты тут не небрежные сотрудники: вносить десятки характеристик по каждой новой позиции вручную долго и скучно.

Со временем справочник номенклатуры оказывается архивом неполных записей. Согласно оценкам, до 90% карточек товаров в корпоративных системах содержат лишь базовые сведения. Беспорядком дело не ограничивается: из-за такой неполноты закупки идут с ошибками, поиск работает плохо, а качественную аналитику построить нельзя.

Неполные данные стоят дорого: чем оборачиваются пустые поля

Незаполненные карточки товаров - вовсе не мелкий технический изъян. Они порождают скрытые потери и операционные риски, а те отражаются на финансовых показателях компании. Когда сведений не хватает, ломаются главные бизнес-процессы.

Проблема 1. Товар трудно найти и подобрать

Клиент просит "болты из нержавеющей стали с диаметром 8 мм", и менеджер по продажам пытается отобрать позиции по полям "Диаметр" и "Материал". Но в большинстве карточек эти графы пусты, поэтому поиск возвращает пустой результат. Приходится вручную листать сотни позиций и вчитываться в названия в надежде наткнуться на нужную. На это уходит время, а клиент ждет ответа дольше.

Проблема 2. Сбои в продажах и снабжении

Отдел снабжения оформляет заказ на "подшипник 6408", а поставщик привозит обычную модель открытого типа. Линии же нужен был подшипник с резиновыми уплотнителями (2RS). В названии это значилось, но графа "Тип уплотнения" в карточке пустовала, и расхождение осталось незамеченным. Итог: сорван план производства, пришлось возвращать партию и заказывать заново. Подобное случается регулярно, если решения опираются на неполные сведения.

Проблема 3. Аналитика не заслуживает доверия

Руководству нужно понять, какие бренды продаются лучше всех и какой материал востребован больше других. Но как это выяснить, если графы "Материал" и "Бренд" заполнены всего в 10% карточек? Отчеты теряют пользу, а стратегические решения опираются на догадки, а не на факты. Ассортимент невозможно оптимизировать, и управлять маржинальностью тоже не получается.

Проблема 4. Аналоги трудно подобрать

Покупателю нужен товар конкретного производителя, а на складе его нет. Сохранить продажу удастся, если предложить от иного бренда полный аналог. Для этого менеджеру необходимо точно знать параметры исходного товара: размеры, стандарты и материалы. Когда карточка пустует, быстро и точно подобрать аналог не получится.

Проблемы неполных данных в карточках товаров - неэффективный поиск, ошибки в закупках и продажах, недостоверная аналитика и сложности с подбором аналогов.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Параметризация номенклатуры: как работает Платформа МБС.НСИ

Привычное наполнение справочников отнимает у сотрудников часы ручной работы. Современные технологии идут другим путем. Анализировать название и раскладывать данные по полям теперь поручено искусственному интеллекту, а не человеку.

Решение построено на базе Платформы МБС.НСИ (модуль "Нормализация"), а главный ее компонент - ИИ-агент "Нормализатор НСИ". Достаточно одного наименования товара, чтобы система разложила его на составные части и сама внесла значения во все связанные поля-характеристики учетной системы - 1С или Битрикс24.

Здесь работает больше, чем распознавание текста: в дело идут методы автоматического анализа естественного языка (NLP), знания об отраслевых стандартах (ГОСТ, DIN), справочники производителей и обучаемые на данных модели. Система знает: "М12" в наименовании гайки означает диаметр резьбы, "3х2.5" в наименовании кабеля - число жил и их сечение, а "LS" - индекс пониженной горючести.

Автоматическое заполнение параметров номенклатуры (НСИ): от названия к полной карточке за 5 секунд

Как идет заполнение: путь от названия до полной карточки

То, на что человеку нужно несколько минут, ИИ-агент делает за секунды. В основе лежит четкая последовательность шагов, благодаря которой данные получаются точными и полными.

1. Разбор наименования на части

Любое наименование, поступившее в систему, агент сначала дробит на логические блоки (токены). Возьмем "Подшипник шариковый радиальный 6408-2RS C3 SKF": тип товара тут - "Подшипник", характеристики - "шариковый" и "радиальный", код - "6408-2RS C3", а бренд - "SKF".

2. Выделение параметров и их классификация

Затем каждый блок разбирается отдельно: с помощью обученных моделей и справочников, заложенных в систему, найденные сведения относятся к нужным категориям.

  • 6408 система читает как основной номер подшипника: по нему определяются размеры - внешний и внутренний диаметры, а также ширина.
  • 2RS определяет вид уплотнения: резиновое, установленное с двух сторон.
  • C3 показывает, насколько велик радиальный зазор.
  • SKF находится в базе брендов, где значится как производитель.
3. Приведение названия к эталонному виду

Из выделенных параметров по шаблону, который задан заранее, система собирает эталонное, то есть стандартизированное, наименование: к примеру, "Подшипник шариковый 6408-2RS/C3 SKF". Названия по всему справочнику приводятся к одному формату, и искать по ним еще легче.

4. Перенос значений в поля учетной системы

Завершающий шаг: ИИ-агент "Нормализатор НСИ" соотносит добытые и размеченные данные с полями карточки товара в вашей учетной системе и сам их заполняет.

  • В поле "Тип" появляется значение "Подшипник шариковый"
  • В графе "Внутренний диаметр" ставится "25 мм"
  • Графа "Внешний диаметр" получает "52 мм"
  • Поле "Ширина" → "15 мм"
  • В поле "Уплотнение" указывается "2RS"
  • В графу "Производитель" вносится "SKF"

Вместо карточки, где есть лишь название, вы получаете целиком заполненный профиль товара, который можно сразу применять в работе.

Как это выглядит на деле: добавление нового товара в справочник

Посмотрим, что происходит с повседневной работой менеджера, когда автоматизация внедрена.

Задача

Менеджеру поручено завести новую позицию "Кабель силовой ВВГнг-LS 3х2.5" в справочнике номенклатуры.

Работа вручную

Сотрудник открывает новую карточку и набирает название вручную. Чтобы заполнить поля "Исполнение", "Материал изоляции", "Сечение жилы", "Количество жил", "Тип" и "Марка", ему пришлось бы искать в интернете техническую документацию. Скорее всего, ради экономии времени этот шаг будет пропущен, и карточка так и останется неполной.

Работа с участием ИИ-агента

Менеджер, как и раньше, открывает новую карточку, но вписывает лишь название "Кабель силовой ВВГнг-LS 3х2.5". ИИ-агент "Нормализатор НСИ" тут же разбирает его и сам заполняет связанные с ним поля:

  • Марка: ВВГнг-LS
  • Количество жил: 3
  • Сечение жилы: 2.5 мм²
  • Исполнение: не поддерживает горение, выделяет мало дыма и газов

Работа, которая вручную заняла бы 5-10 минут поиска и ввода, завершена за считанные секунды, и точность при этом гарантирована.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Что получает бизнес

Платформа МБС.НСИ после внедрения дает больше, чем удобство: в основных бизнес-процессах появляются конкретные улучшения, которые можно измерить. Когда параметры заполняются автоматически, а не вводятся вручную, меняется и качество обращения с данными.

Было (ручной процесс)Стало (с ИИ-агентом)
Заполнено 10-20% товарных карточекСвыше 95% товарных карточек заполнено
Создание одной позиции занимает 5-10 минутНовая позиция заводится максимум за 5 секунд
Число ошибок по вине человекаПри заполнении ошибок почти не бывает
Анализ по параметрам выполнить нельзяАналитика точна в разрезе любой характеристики
Товары ищут по названию, и результат нередко неточенПоиск через десятки фильтров быстр и точен

Выводы

Справочник номенклатуры, который ведется полно и корректно, нужен не ради формальностей: он служит фундаментом результативных продаж, точных закупок и стратегического планирования. А вот ручной ввод характеристик неминуемо оставляет данные неполными и влечет соответствующие потери.

Мы подключим Платформу МБС.НСИ к ИТ-контуру вашей компании. Всю рутину по разбору наименований и внесению данных в карточки товаров примет на себя ИИ-агент "Нормализатор НСИ". Работать система будет вместе с вашими 1С или Битрикс24, а процесс пройдет без швов.

Каждая позиция, которая теперь появится в вашем справочнике, получит набор характеристик, заполненный как можно полнее. Менеджерам на заведение номенклатуры понадобятся секунды, а не минуты, а руководству станут доступны точные данные, на которых можно строить анализ и взвешенные решения.

Напишите нам, и мы обсудим, как автоматизация ввода характеристик товаров позволит навести порядок в ваших данных. Структуру вашего справочника мы изучим и предложим решение, которое упорядочит учет и ускорит работу с товарным ассортиментом.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
23
Июня, 2025
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Правила наименования номенклатуры: как с AI создать naming convention c автоматическим контролем

Автоматическое создание стандарта наименований с ИИ. Устранение дубликатов в справочниках 1С и Битрикс24, сокращение времени на поиск позиций на 40% и систематизация данных для эффективных закупок и продаж.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram