Наш Телеграм

Сопоставление номенклатуры (НСИ) по параметрам: основа для дедупликации и поиска аналогов

обнаружение до 99% неочевидных дубликатов по атрибутам

автоматизированное выделение параметров из названий

безошибочный выбор аналогов из вашего каталога НСИ

В вашем каталоге нормативно-справочной информации (НСИ) пять совершенно одинаковых товаров могут быть записаны под разными именами. Менеджеры не в силах их отыскать и убрать, поскольку для учетной системы это разные позиции. Дело не в человеческом факторе, а в отсутствии инструмента для сравнения товаров по их реальным техническим параметрам, а не по названиям.

Если поиск в каталоге основан лишь на совпадении текста, компания гарантированно теряет деньги. Закупка продукции, которая уже имеется на складе, но под другим названием, замораживает оборотный капитал, а невозможность быстро подобрать замену отсутствующей позиции ведет к потере контракта. Сопоставление номенклатуры по характеристикам - это data-driven метод, который устраняет эту структурную проблему, наводит порядок в данных и делает коммерческие процессы эффективнее.

Почему сравнение по наименованию уже неэффективно

Зависимость от ручного ввода и сопоставления по названиям - это устаревший метод, порождающий системные риски. При работе с большим ассортиментом и многочисленными источниками данных он неминуемо ведет к накоплению неточностей.

Человеческий фактор и отсутствие единых правил

Разные сотрудники вносят информацию по-разному. Один укажет «Болт М6 нерж.», второй - «Болт нержавеющий M6x20», а третий - «Болт DIN 933 M6». Для корпоративной системы это три отдельные позиции, хотя они могут быть полностью идентичными. Применение сокращений, различный порядок слов и опечатки порождают множество вариантов одного и того же продукта.

Несогласованные данные от поставщиков

Каждый контрагент отправляет прайс-листы в собственном формате. Названия, артикулы и описания в них не унифицированы. Загрузка такой информации в вашу систему без предварительной нормализации создает еще больше дубликатов и информационного шума, который затрудняет работу.

Несовершенство стандартных учетных систем

У большинства ERP- и CRM-решений нет интеллектуальных инструментов для анализа содержания наименований. Алгоритмы их поиска базируются на простом совпадении символов. Они не способны распознать, что «Клапан 1/4» и «Клапан 1/4 дюйма» - это один и тот же продукт. В итоге каталог превращается в хаотичный набор записей вместо надежного рабочего инструмента.

Почему сопоставление товаров по названию не работает: человеческий фактор, разрозненные данные поставщиков и ограничения ERP/CRM при поиске номенклатуры.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Сопоставление по параметрам - подход к очистке НСИ на основе данных

Решение проблемы заключается в том, чтобы сместить акцент с текстовых наименований на объективные свойства товара. Сравнение по параметрам дает системе возможность «понять» суть каждой товарной позиции и сопоставить ее с другими по конкретным атрибутам.

Эту задачу выполняет Платформа МБС.НСИ, в которой работает ИИ-агент "Сопоставитель номенклатуры поставщиков". Система автоматически извлекает и сравнивает характеристики.

Сопоставление номенклатуры (НСИ) по параметрам: основа для дедупликации и поиска аналогов
Этап 1. Извлечение параметров

Система разбирает название и описание каждой позиции, выделяя из них главные характеристики. К примеру, из строки «Подшипник шариковый SKF 6205-2Z» она извлечет такие параметры:

Тип товара: Подшипник.

Тип элемента качения: шариковый.

Производитель: SKF.

Модель: 6205-2Z.

Этап 2. Сравнение и распознавание

После выделения параметров система сопоставляет не текстовые строки, а наборы характеристик. Если у двух или нескольких позиций совпадает ключевой набор атрибутов (например, модель, тип и основные размеры), система с высокой долей вероятности определяет их как дубликаты. Этот метод позволяет обнаружить до 99% скрытых копий, которые нельзя найти обычным поиском.

Наглядный пример: как ИИ-агент обнаруживает скрытые дубли

Допустим, в каталоге компании есть несколько записей об одном и том же насосе. Для сотрудника они выглядят по-разному, и поиск по ключевому слову «насос» вернет беспорядочный список.

Изначальные данные в каталоге
Насос Wilo 125-250
Насос циркул

Wilo 125/250

Wilo помпа 125х250 арт. 405123.

Насос для воды Wilo, модель 125-250

ИИ-агенты Платформы МБС.НСИ поочередно обрабатывают эти наименования.

Шаг 1. Выделение параметров

Агент разбирает каждую строку, извлекает из нее атрибуты и приводит их к стандартному формату:

Для «Насос Wilo 125-250»: {Тип: Насос, Бренд: Wilo, Типоразмер: 125-250}.

Для «Насос циркул

Wilo 125/250»: {Тип: Насос, Назначение: циркуляционный, Бренд: Wilo, Типоразмер: 125-250}.

Для «Wilo помпа 125х250 арт. 405123»: {Бренд: Wilo, Тип: Насос, Типоразмер: 125-250, Артикул: 405123}.

Для «Насос для воды Wilo, модель 125-250»: {Тип: Насос, Применение: для воды, Бренд: Wilo, Модель: 125-250}.

Шаг 2. Сопоставление и решение

Система определяет, что у всех четырех позиций совпадают главные параметры: Тип, Бренд и Типоразмер. Присутствие дополнительных атрибутов («циркуляционный», «артикул») не мешает распознаванию, а наоборот, обогащает финальную карточку товара. В итоге агент предлагает свести эти четыре записи в одну эталонную, выбрав за основу ту, у которой самое полное описание.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Поиск аналогов: от ручного метода к интеллектуальному выбору

Сравнение по параметрам не только наводит порядок в справочнике, но и формирует базу для эффективного инструмента продаж - умного поиска аналогов.

Как это было раньше (вручную)

Менеджер получает заявку на «Подшипник SKF 6205», но такого товара нет в наличии. Чтобы не упустить клиента, он начинает вручную искать альтернативу. Этот процесс выглядит следующим образом:

1. Открыть каталог и найти все товары со словом «подшипник».

2. Пролистать сотни строк в попытке отыскать модель «6205» от других брендов.

3. Сверить параметры найденных вариантов с оригиналом, допуская при этом возможные ошибки

Это отнимает много времени, а результат непредсказуем. Покупатель уходит к конкурентам.

Как стало теперь (с Платформой МБС.НСИ)

Сотрудник вводит в поиск «Подшипник SKF 6205» и видит, что его нет на остатках. Он кликает по кнопке «Найти аналоги».

1. Система мгновенно распознает ключевые параметры исходного продукта: {Тип: подшипник, Модель: 6205, Производитель: SKF}.

2. Она ищет в каталоге другие позиции с таким же набором атрибутов, но от другого производителя.

3. Спустя несколько секунд система предоставляет список полных аналогов, доступных для заказа: «Подшипник FAG 6205» и «Подшипник NSK 6205»

Менеджер быстро предлагает клиенту замену, подтверждая ее техническими характеристиками, и закрывает сделку.

Как Платформа МБС.НСИ осуществляет сопоставление

В основе работы системы лежит сочетание математических алгоритмов и искусственного интеллекта, которое воплощено в ИИ-агенте "Сопоставитель номенклатуры поставщиков".

Интеллектуальный разбор текста

Применяя алгоритмы обработки естественного языка (NLP), система «читает» и осмысливает неструктурированные названия, выделяя в них логические блоки - бренд, модель, материал, габариты и прочие характеристики.

Создание эталонов и векторный поиск

Для каждой товарной категории формируется эталонный набор атрибутов. Система переводит описания товаров в числовые векторы и сравнивает их по смысловой близости. Это помогает находить не только точные совпадения, но и семантически близкие дубли (например, «винт» и «болт» в определенных ситуациях).

Непрерывное обучение

Система фиксирует действия пользователя. Если оператор подтверждает, что две позиции - это дубликаты, модель учится на этом примере и в дальнейшем находит похожие случаи самостоятельно.

Польза для бизнеса: от чистого каталога к увеличению прибыли

Внедрение технологии сопоставления по параметрам приносит ощутимые финансовые и операционные преимущества.

Уменьшение избыточных запасов на складе

Вы больше не закупаете товары, которые уже хранятся на складе под другими именами. Это освобождает оборотный капитал и снижает затраты на хранение невостребованных позиций.

Оптимизация закупочных цен

Располагая точной информацией о номенклатуре, вы можете объединять закупки у поставщиков, добиваясь более выгодных условий и оптовых скидок.

Ускорение и повышение качества продаж

Менеджеры тратят секунды вместо часов на поиск товаров и их аналогов. Скорость обработки заявок увеличивается, а число ошибок из-за неверного подбора сокращается до минимума.

Надежный фундамент для аналитики

Чистые и упорядоченные данные позволяют формировать точные отчеты о продажах, анализировать прибыльность товарных категорий и принимать управленческие решения, опираясь на факты, а не на догадки.

Итоги

Ручное ведение справочника НСИ по текстовым наименованиям - это верный способ накопить ошибки, сделать процессы неэффективными и понести финансовые убытки. Сопоставление номенклатуры по параметрам - это системный подход, который устраняет корень этой проблемы.

Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу IT-инфраструктуру. Система проведет комплексную проверку вашего каталога, автоматически выделит параметры из каждой позиции и найдет скрытые дубликаты. ИИ-агент "Нормализатор НСИ" заложит прочную основу для эталонного справочника без ошибок.

В итоге вы получите каталог, очищенный от дублей. Ваши сотрудники смогут находить товары и аналоги за секунды, а закупки будут строиться на точных данных об остатках. Это поможет избежать ненужных трат и повысит результативность коммерческой деятельности.

Напишите нам, чтобы обсудить аудит вашего справочника НСИ. Мы продемонстрируем, как сопоставление по параметрам наведет порядок в ваших данных и станет точкой роста.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
09
Июня, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Сопоставление номенклатуры с ИИ: как матчить 100 000 SKU с точностью 95% за секунды

Платформа МБС.НСИ с ИИ-агентом "Сопоставитель номенклатур" автоматизирует матчинг каталогов с точностью свыше 95%. Сократите время подготовки КП с нескольких часов до секунд, исключите ошибки и возвраты товара.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram