Наш Телеграм

Сопоставление каталогов номенклатуры: как объединить 5 прайс-листов поставщиков в единый каталог за 30 минут

Сведение каталогов в автоматическом режиме

Достижение 95% точности при сопоставлении позиций

Сокращение затрат времени на анализ предложений до 90%

Для специалиста по закупкам утро начинается с поиска лучшей цены на партию из 50 позиций, что требует сравнения предложений от пяти ключевых поставщиков. Когда сотрудник открывает пять разных Excel-файлов, он сталкивается с проблемой: один и тот же "Болт М6х40 DIN 933" может быть назван "Болт М6*40", "Болт шестигранный 6х40" или "Bolt M6x40". Это запускает долгий процесс ручного сопоставления и поиска.

К полудню выполнена только половина работы. Часы тратятся на перенос информации вручную, выявление совпадений и проверку артикулов. Риск допустить ошибку остается значительным. Из-за различий в наименованиях или опечаток часто упускается более выгодное предложение. Как итог, организация регулярно несет излишние расходы, а опытный работник посвящает половину своего дня монотонным операциям, поддающимся автоматизации.

Ручное сопоставление обходится дороже, чем просто затраты времени

Ручное сведение каталогов создает трудности, выходящие за рамки обычной потери времени. Этот системный ограничитель прямо сказывается на финансовой выгоде закупочной деятельности, порождая неочевидные расходы.

Затраты на труд напрямую

Представим расчет. Чтобы вручную сопоставить пять каталогов, каждый из которых содержит по 10 000 позиций, опытному сотруднику потребуется от двух до трех полноценных рабочих дней. Это составляет свыше 20 часов оплачиваемого компанией времени, расходуемого на монотонную проверку строк. Если подобных операций набирается несколько за месяц, закупочное подразделение начинает заниматься сбором информации вместо контроля расходов.

Потери от невозможности консолидировать закупки

Если каждый перечень продукции хранится в отдельном файле, увидеть полную картину становится невозможно. Не удается быстро выявить, что одна и та же товарная позиция доступна для приобретения у трех разных поставщиков. В результате подразделения приобретают небольшие партии по мере возникновения потребности, упуская шанс получить оптовую скидку в 10-15%, объединив все нужды в один крупный заказ.

Неточности, оборачивающиеся убытками

В процессе ручной обработки значительных объемов информации человеческий фактор всегда присутствует. Опечатки в артикулах, неточно скопированные цены или пропущенные строки - каждая такая погрешность способна привести к заказу не того наименования. Это оборачивается нарушением сроков поставок, простоями на производстве, а также прямыми финансовыми потерями из-за возвратов и повторных заказов.

Ручное сопоставление каталогов приводит к трудозатратам, потере скидок 10–15% и ошибкам, вызывающим финансовые потери.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Обнаружение скрытых совпадений посредством ИИ-алгоритмов

Стандартные методики сопоставления, зависящие от точного текстового совпадения, не справляются с многообразием названий у поставщиков. Искусственный интеллект применяет более глубокий семантический анализ, выявляя взаимосвязи, которые остаются незаметными для человеческого глаза.

Случай 1. Отличия в сокращениях и расположении слов

Допустим, в вашем перечне товаров наименование звучит как "Кабель силовой ВВГнг(А)-LS 3х1,5". Поставщики, однако, могут представить его иначе:

  • Поставщик А: "Кабель ВВГнг-LS 3*1.5"
  • Поставщик Б: "Силовой кабель 3х1.5 ВВГнг(А)"
  • Поставщик В: "ВВГнг(А) 1,5/3"

Человек без труда распознает идентичность товара, но для обычных поисковых программ такие различия означают три отдельные позиции. ИИ-алгоритмы, в отличие от них, не просто считывают последовательность знаков, а вникают в смысловое содержание каждого компонента: "кабель", "силовой", марка "ВВГнг(А)-LS", сечение "3х1,5". Система осознает, что изменение порядка слов или замена символов вроде "х" на "*" не искажают основного значения, и поэтому точно объединяет все три версии.

Случай 2. Технические характеристики

Разберем пример сложнее, связанный с подшипником:

  • В вашем каталоге эта позиция может быть: "Подшипник шариковый радиальный 6405-2Z/C3 SKF".
  • Поставщик А: "Подшипник SKF 6405 2Z"
  • У поставщика Б она указана как: "bearing 6405-C3" (с применением английского термина).

ИИ-агент разбирает каждое название на отдельные компоненты: бренд (SKF), основной номер (6405), вид уплотнения (2Z), тепловой зазор (C3). Он, опираясь на свои знания, определяет, что "bearing" означает "подшипник", и далее сопоставляет позиции, ориентируясь на набор главных характеристик, а не на полное совпадение текста.

Платформа МБС.НСИ: централизованное управление каталогами

Для устранения проблемы разобщенных данных необходимо внедрить единую систему, способную выполнить всю работу по их сведению. Платформа МБС.НСИ (модуль "Закупки") создана именно для таких целей. Ее функционал опирается на деятельность специализированных ИИ-агентов.

Важнейшую функцию в этом процессе выполняет ИИ-агент "Сопоставитель номенклатуры поставщиков". Он не ограничивается сопоставлением текстовых строк, а формирует универсальный эталонный каталог, к которому затем привязывает все возможные наименования от различных поставщиков.

Переговорная с кожаными креслами

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Ход выполнения работ представлен так

1. Загрузка перечней товаров

Прайс-листы от всех поставщиков вы загружаете в систему, сохраняя их оригинальные форматы (Excel, PDF, CSV). Система сама распознает структуру каждого документа, выделяя названия, артикулы, стоимости и прочую информацию.

2. Формирование эталонных записей

Используя загруженную информацию и ваш внутренний справочник, ИИ-агент создает мастер-записи для каждой уникальной позиции товара. Так, например, для всех вариаций "болта М6" будет сформирована единая эталонная карточка.

3. Умное сопоставление

Каждая позиция из прайс-листов поставщиков подвергается анализу со стороны ИИ-агента, который затем с большой степенью достоверности обнаруживает для нее нужную эталонную запись в вашей базе. Показатель точности такого сопоставления доходит до 95%.

4. Создание общего каталога

Итогом становится сводный каталог, в котором по каждой вашей позиции отображаются предложения от всех поставщиков, их стоимость, доступность и сроки поставки. Работа, на которую раньше уходили дни, теперь завершается за 30 минут.

Примеры практической экономии

Общий каталог служит не конечной целью, а средством для принятия более эффективных решений при закупках.

Случай 1. Объединение закупок ради скидки

Пример ситуации

Три отдельных подразделения компании направляют запросы на "Гайку М12 DIN 934". Поскольку в системе используются разные названия ("гайка м12", "гайка шестигранная 12", "DIN 934 M12"), закупочный отдел считает это тремя отдельными потребностями. В итоге закупаются три небольшие партии у разных поставщиков, что приводит к потере оптовой скидки.

Как помогает Платформа МБС.НСИ

Система сама выявляет, что все три запроса касаются одной и той же позиции в номенклатуре. Она группирует их в один крупный заказ и демонстрирует в сводной таблице, что поставщик "Метиз-Трейд" предоставляет 15% скидку при приобретении такого объема. Закупка объединяется, и организация получает значительную экономию.

Случай 2. Подбор поставщика по объективным данным

Пример ситуации

Объективное сопоставление предложений поставщика "Стандарт-Креп" с альтернативными вариантами становится невозможным, поскольку отсутствует единый каталог. В результате менеджер продолжает по инерции приобретать крепежные изделия у этого "проверенного" поставщика, полагая его расценки наиболее выгодными.

Как помогает Платформа МБС.НСИ

Когда прайс-листы объединены, система создает консолидированный отчет. Из него становится ясно руководителю: по 70% критически важных товарных позиций "ПромСнаб" предлагает стоимость на 10-20% ниже, чем "Стандарт-Креп", при этом обеспечивая сопоставимые сроки доставки. Это служит причиной для изменения текущей закупочной стратегии и запуска переговорного процесса с "ПромСнаб", что в следующем квартале сократит расходы на закупку крепежа на 12%.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Превращение разрозненных файлов в ценный ресурс

Общий каталог поставщиков, созданный посредством Платформы МБС.НСИ, выходит за рамки обычной таблицы. Он превращается в ценный ресурс, который гарантирует:

Абсолютная прозрачность

Все рыночные предложения доступны вам в едином интерфейсе, что дает возможность принимать решения, опираясь на факты, а не на личные предположения.

Сокращение временных затрат

До 90% рабочего времени специалистов освобождается, и они могут посвятить его более значимым задачам: проведению переговоров, поиску новых поставщиков и анализу рыночной ситуации.

Укрепление позиций на переговорах

Имея перед глазами полную ценовую картину, вы получаете возможность предметно общаться с поставщиками и договариваться о более выгодных условиях.

Уменьшение рисковых ситуаций

Автоматизированные процессы устраняют ошибки, вызванные человеческим фактором, и гарантируют приобретение нужных товаров по самой оптимальной стоимости.

Дальнейшая работа с многочисленными разрозненными файлами равносильна осознанному принятию переплат и нерациональному расходованию ресурсов.

Выводы

Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-инфраструктуру. Система самостоятельно загрузит и проанализирует все каталоги ваших поставщиков, применяя передовые алгоритмы искусственного интеллекта. ИИ-агент "Сопоставитель номенклатуры поставщиков" сформирует единый и упорядоченный каталог, который станет основным инструментом для управления вашими закупками.

Итогом станет получение вами полной и беспристрастной рыночной картины. Система выделит наиболее привлекательные предложения, обнаружит потенциал для объединения закупок и предоставит информацию для важных переговоров с поставщиками. Ваши сотрудники больше не будут проводить дни за ручной проверкой, а смогут сосредоточиться на задачах, приносящих компании ощутимую прибыль.

Для обсуждения специфики ваших бизнес-процессов, пожалуйста, свяжитесь с нами. Мы примем во внимание уникальные черты вашей компании и предложим решение, способное трансформировать обычные операции в эффективный механизм для уменьшения расходов.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Марта, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Сопоставление номенклатуры (НСИ) от поставщиков: формирование единого каталога из множества отдельных прайс-листов

ИИ-агент "Нормализатор НСИ" на базе Платформы МБС.НСИ сокращает создание эталонного каталога номенклатуры с 2 лет до 1-3 недель. Система автоматически сопоставляет прайс-листы поставщиков, устраняет дубликаты и стандартизирует наименования.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram