Наш Телеграм- ПРОДУКТЫМБС.НСИОткрыть разделСпецифика Платформы и ответы на частые вопросыSRM-система на базе Битрикс24Открыть разделБюджетированиеПланирование закупокСогласование бюджетаЗаявки на закупкиВоронки процесса закупокЕдиный каталог номенклатурыРеестр поставщиковРейтинг поставщикаКомплаенс-проверка поставщиковАктуализация реестра поставщиковРассылка поставщикамФорма ответа поставщикаСводная таблица ответовПереторжкаТендерная комиссияЭлектронный протоколСогласование замен (аналогов)Единый архив документов
- ИИ-АГЕНТЫОтдел продажОткрыть разделМаршрутизатор лидовПоиск данных о клиентеСегментатор клиентовCo-Pilot менеджера по продажамЭкстрактор данных из документовМаршрутизатор входящих обращенийКонсультант по подбору товаровИИ-ПродавецАгент по допродажамИИ-РОПМетодолог продажАссистент по деловой перепискеПланировщик встречСаммери встреч и звонковАналитик звонков и встречКонтролер сделокАналитик коммуникацийКлиент 360Помощник коммерческого директораНормализатор НСИСопоставитель номенклатурКонтролер дебиторской задолженностиИнформирование клиентовПоддержка первой линииАссистент в личном кабинете
- КЕЙСЫ
- БЛОГ
- ПАРТНЕРАМ
- КОНТАКТЫ
Для специалиста по закупкам утро начинается с поиска лучшей цены на партию из 50 позиций, что требует сравнения предложений от пяти ключевых поставщиков. Когда сотрудник открывает пять разных Excel-файлов, он сталкивается с проблемой: один и тот же "Болт М6х40 DIN 933" может быть назван "Болт М6*40", "Болт шестигранный 6х40" или "Bolt M6x40". Это запускает долгий процесс ручного сопоставления и поиска.
К полудню выполнена только половина работы. Часы тратятся на перенос информации вручную, выявление совпадений и проверку артикулов. Риск допустить ошибку остается значительным. Из-за различий в наименованиях или опечаток часто упускается более выгодное предложение. Как итог, организация регулярно несет излишние расходы, а опытный работник посвящает половину своего дня монотонным операциям, поддающимся автоматизации.
Ручное сопоставление обходится дороже, чем просто затраты времени
Ручное сведение каталогов создает трудности, выходящие за рамки обычной потери времени. Этот системный ограничитель прямо сказывается на финансовой выгоде закупочной деятельности, порождая неочевидные расходы.
Обнаружение скрытых совпадений посредством ИИ-алгоритмов
Стандартные методики сопоставления, зависящие от точного текстового совпадения, не справляются с многообразием названий у поставщиков. Искусственный интеллект применяет более глубокий семантический анализ, выявляя взаимосвязи, которые остаются незаметными для человеческого глаза.
Случай 1. Отличия в сокращениях и расположении слов
Допустим, в вашем перечне товаров наименование звучит как "Кабель силовой ВВГнг(А)-LS 3х1,5". Поставщики, однако, могут представить его иначе:
- Поставщик А: "Кабель ВВГнг-LS 3*1.5"
- Поставщик Б: "Силовой кабель 3х1.5 ВВГнг(А)"
- Поставщик В: "ВВГнг(А) 1,5/3"
Человек без труда распознает идентичность товара, но для обычных поисковых программ такие различия означают три отдельные позиции. ИИ-алгоритмы, в отличие от них, не просто считывают последовательность знаков, а вникают в смысловое содержание каждого компонента: "кабель", "силовой", марка "ВВГнг(А)-LS", сечение "3х1,5". Система осознает, что изменение порядка слов или замена символов вроде "х" на "*" не искажают основного значения, и поэтому точно объединяет все три версии.
Случай 2. Технические характеристики
Разберем пример сложнее, связанный с подшипником:
- В вашем каталоге эта позиция может быть: "Подшипник шариковый радиальный 6405-2Z/C3 SKF".
- Поставщик А: "Подшипник SKF 6405 2Z"
- У поставщика Б она указана как: "bearing 6405-C3" (с применением английского термина).
ИИ-агент разбирает каждое название на отдельные компоненты: бренд (SKF), основной номер (6405), вид уплотнения (2Z), тепловой зазор (C3). Он, опираясь на свои знания, определяет, что "bearing" означает "подшипник", и далее сопоставляет позиции, ориентируясь на набор главных характеристик, а не на полное совпадение текста.
Платформа МБС.НСИ: централизованное управление каталогами
Для устранения проблемы разобщенных данных необходимо внедрить единую систему, способную выполнить всю работу по их сведению. Платформа МБС.НСИ (модуль "Закупки") создана именно для таких целей. Ее функционал опирается на деятельность специализированных ИИ-агентов.
Важнейшую функцию в этом процессе выполняет ИИ-агент "Сопоставитель номенклатуры поставщиков". Он не ограничивается сопоставлением текстовых строк, а формирует универсальный эталонный каталог, к которому затем привязывает все возможные наименования от различных поставщиков.
Ход выполнения работ представлен так
Примеры практической экономии
Общий каталог служит не конечной целью, а средством для принятия более эффективных решений при закупках.
Случай 1. Объединение закупок ради скидки
Случай 2. Подбор поставщика по объективным данным
Превращение разрозненных файлов в ценный ресурс
Общий каталог поставщиков, созданный посредством Платформы МБС.НСИ, выходит за рамки обычной таблицы. Он превращается в ценный ресурс, который гарантирует:
Дальнейшая работа с многочисленными разрозненными файлами равносильна осознанному принятию переплат и нерациональному расходованию ресурсов.
Выводы
Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-инфраструктуру. Система самостоятельно загрузит и проанализирует все каталоги ваших поставщиков, применяя передовые алгоритмы искусственного интеллекта. ИИ-агент "Сопоставитель номенклатуры поставщиков" сформирует единый и упорядоченный каталог, который станет основным инструментом для управления вашими закупками.
Итогом станет получение вами полной и беспристрастной рыночной картины. Система выделит наиболее привлекательные предложения, обнаружит потенциал для объединения закупок и предоставит информацию для важных переговоров с поставщиками. Ваши сотрудники больше не будут проводить дни за ручной проверкой, а смогут сосредоточиться на задачах, приносящих компании ощутимую прибыль.
Для обсуждения специфики ваших бизнес-процессов, пожалуйста, свяжитесь с нами. Мы примем во внимание уникальные черты вашей компании и предложим решение, способное трансформировать обычные операции в эффективный механизм для уменьшения расходов.
СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ
Сопоставление номенклатуры (НСИ) от поставщиков: формирование единого каталога из множества отдельных прайс-листов
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут
© 2003 - 2026 All rights reserved.