Наш ТелеграмРаспространенный, но очень затратный подход - рассылать подробные спецификации, содержащие до тысячи наименований, всем потенциальным поставщикам без разбора. Подумайте, что произойдет, если вы перешлете заявку на кабели, крепеж, сантехнические изделия и строительные смеси одному и тому же перечню из пятидесяти компаний. Кабельный производитель не занимается метизами, а дистрибьютор сантехники не работает с электротехникой.
Подобные действия не только добавляют лишний информационный поток. Они вызывают недовольство у партнеров, показывают отсутствие профессионализма и прямо влияют на уменьшение шансов получить обратную связь. Когда поставщику приходит объемный документ, где 95 процентов позиций не имеют отношения к его деятельности, он, скорее всего, оставит такое сообщение без внимания. Он воспримет это как массовую отправку, где вероятность заключить сделку крайне мала. В итоге, специалистам отдела закупок приходится ждать, а затем повторно отправлять запросы, упуская ценные дни и потенциально выгодные сделки.
Метод, когда обширная спецификация рассылается всем без предварительного анализа, может казаться способом сэкономить время закупщика. Однако, фактически, он порождает невидимые расходы, отрицательно сказывающиеся на взаимодействии с поставщиками и на финансовых показателях предприятия.
Чтобы избежать отправки нерелевантных запросов, требуется предварительно обрабатывать и систематизировать номенклатурные позиции. Сейчас эту задачу можно выполнять не силами человека, а используя возможности искусственного интеллекта. Базой для такого метода служит Платформа МБС.НСИ (модуль "Закупки"), которая интегрирована со специальным ИИ-агентом "Классификатор номенклатуры".
Система проводит анализ спецификаций любого размера, автоматически распределяя их по логическим группам, которые затем можно отправлять соответствующим поставщикам. Этот процесс включает ряд этапов.
Нагляднее всего преимущества этого метода демонстрируют конкретные примеры из различных сфер. Автоматическое распределение позволяет точно настроить запросы под любые особенности закупочной деятельности.
Отдел закупок генерального подрядчика получил перечень для комплектации нового жилого комплекса, включающий 2500 наименований.
Предприятие подготавливает квартальную заявку, содержащую 900 различных наименований материалов, предназначенных для обслуживания и ремонта оборудования.
Интеллектуальная классификация номенклатуры трансформирует не только методы отправки запросов, но и всю концепцию работы с рынком. Закупочный отдел прекращает генерировать информационный шум, превращаясь в профессионального заказчика, чье мнение высоко ценится поставщиками.
Пользователи Платформы МБС.НСИ из числа наших клиентов сообщают о заметных улучшениях в своей деятельности.
Продолжать направлять несегментированные запросы означает мириться с низким количеством ответов, затянутыми сроками и ухудшением отношений с поставщиками. Это путь, ведущий к упущенной выгоде и снижению операционной эффективности.
Наша компания интегрирует Платформу МБС.НСИ в вашу цифровую инфраструктуру. ИИ-агент "Классификатор номенклатуры" будет самостоятельно анализировать и объединять ваши спецификации перед тем, как вы отправите их.
В итоге, вы станете отправлять поставщикам лишь целевые запросы. Это усилит их приверженность и ощутимо ускорит получение ценных коммерческих предложений. Ваши закупщики смогут работать на стратегическом уровне, принимая решения, опираясь на качественные данные, а не теряя время в потоке ненужной информации.
Обратитесь к нам, чтобы рассмотреть возможности повышения точности, скорости и результативности ваших закупочных процессов.
© 2003 - 2026 All rights reserved.