Наш Телеграм

ИИ параметризация номенклатуры (НСИ): как научить систему понимать ваши товары

автоматическое распознавание более 100 параметров из наименований

устранение неточностей, связанных с ручным вводом информации

увеличение конверсии при поиске аналогов до 40%

В вашей учетной системе, будь то 1С или иная, могут храниться тысячи или даже десятки тысяч товарных позиций. Однако, какой информацией о каждом продукте реально располагает программа? Чаще всего она оперирует лишь наименованием. Для компьютера строка «Подшипник шариковый радиальный 6205-2RS C3» - не более чем последовательность знаков, и система не в состоянии распознать в ней конкретный тип изделия, его размер, класс точности или материал.

Из-за этого, когда сотрудник пытается отыскать товар по его свойствам, например «диаметр 25 мм» или «закрытый тип», поисковая система не находит совпадений. Выбор аналога становится длительной процедурой ручного сопоставления характеристик. Провести же аналитику продаж по брендам или материалам вообще не представляется возможным. Ваши товарные данные фрагментарны, не имеют структуры и, по факту, не приносят пользы при принятии коммерческих решений. Это системная недоработка, которая каждый день оборачивается потерей времени и срывом сделок.

Стоимость неструктурированных данных: где бизнес теряет прибыль

Если в товарных карточках не хватает подробных параметров, это оборачивается реальными убытками и сбоями в работе, а не одним лишь техническим недочетом. Подобная неэффективность сказывается на деятельности всего коммерческого отдела.

Неэффективный поиск и упущенные контракты

Допустим, клиент обратился за «кабелем с медной жилой сечением 2.5 мм». Менеджер вводит запрос в поиск по номенклатуре, но не находит ничего. Он точно знает о наличии такого кабеля, но не может вспомнить артикул, чтобы найти его напрямую. Пока сотрудник вручную перебирает сотни позиций, заказчик уходит к компании, чей сайт позволяет легко отфильтровать товары. Из-за такой «слепоты» системы вы лишаетесь очередной сделки.

Сложности с подбором альтернатив

Основной товар, который нужен клиенту, отсутствует на складе. Новая партия придет только через две недели, но покупатель не может столько ждать. Сохранить продажу можно, только предложив качественную замену. Но как ее найти, если в карточках нет характеристик для сопоставления? Сотруднику приходится консультироваться с техническими экспертами, искать информацию в сети или просто отказывать клиенту. Не имея инструмента для оперативного подбора аналогов, вы гарантированно теряете выручку.

«Слепая» аналитика и ошибочные управленческие решения

Допустим, руководитель отдела продаж хочет выяснить, какие бренды обеспечивают максимальную маржинальность или какие виды оборудования наиболее востребованы в определенном рыночном сегменте. Без параметризованного каталога получить такие сведения невозможно. Нельзя сформировать отчет по «мощности», «материалу» или «производителю», если этих данных нет в системе. Решения о закупках и ассортиментной политике основываются на интуиции, а не на реальных цифрах, что приводит к заполнению складов товарами с низкой оборачиваемостью.

Длительная адаптация новых сотрудников

Новый менеджер по продажам - это вложение в будущее компании. При работе со сложным ассортиментом такое вложение начинает приносить отдачу не раньше, чем через 3-4 месяца. На протяжении этого времени он изучает номенклатуру, постоянно обращается за помощью к опытным коллегам и допускает ошибки. Его производительность на начальном этапе очень низкая, что становится прямым финансовым убытком. Вы платите зарплату человеку, который большую часть рабочего дня тратит не на продажи, а на освоение каталога.

Цена неструктурированных данных для бизнеса: потерянные сделки, сложности с подбором аналогов, неэффективная аналитика и длительное обучение новых сотрудников.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как Платформа МБС.НСИ обучает систему разбираться в товарах

Выход из этой системной проблемы - автоматическая параметризация номенклатуры. В ходе этого процесса искусственный интеллект анализирует текстовое наименование товара, выделяет из него все ключевые технические характеристики и заносит их в структурированные поля карточки. Эту функцию выполняет модуль «Номенклатура» Платформы МБС.НСИ.

Процесс полностью автоматизирован и проходит в несколько шагов.

ИИ параметризация номенклатуры (НСИ): как научить систему понимать ваши товары
1. Разбор наименований и извлечение характеристик

Система поочередно обрабатывает все позиции вашего каталога. Она не просто ищет текстовые совпадения, а анализирует контекст. Например, из строки «Кабель силовой ВВГ-Пнг(А)-LS 3х2,5» ИИ-агент извлечет и распознает следующие параметры:

  • Категория товара: Кабель силовой
  • Марка: ВВГ-Пнг(А)-LS
  • Количество жил: 3
  • Сечение жилы: 2,5 мм²

Вся эта информация извлекается из одного наименования и подготавливается к записи в нужные поля.

2. Применение корпоративной базы знаний

Чтобы повысить точность распознавания, ИИ-агент использует корпоративную базу знаний. В ней собраны справочники производителей, словари технических понятий, нормативы Госстандарта Казахстана и шаблоны описаний для различных товарных групп. Это помогает агенту правильно идентифицировать атрибуты даже в непростых ситуациях с сокращениями или нестандартными маркировками в названии.

3. Структурирование и запись в товарную карточку

После извлечения и верификации всех характеристик, Платформа МБС.НСИ самостоятельно записывает их в предназначенные для этого поля карточки товара в вашей учетной программе. «Слепое» текстовое название становится информационно насыщенным объектом, который система способна анализировать, фильтровать и сопоставлять. Задача, которая при ручном выполнении заняла бы годы, решается за несколько дней.

Что меняется в работе: практические итоги внедрения

Внедрение автоматической параметризации - это не упорядочивание информации, а качественная трансформация всех коммерческих процессов, которая приносит ощутимый финансовый эффект.

Ручной подходС Платформой МБС.НСИ
Поиск по точному названию или артикулуФильтрация по десяткам технических параметров
Подбор аналога занимает 30-60 минутПодбор аналога по совместимости за 1 минуту
Аналитика продаж только по категориямАналитика по брендам, материалам, размерам
Новый сотрудник изучает каталог 3 месяцаНовый сотрудник эффективно работает с первого дня
Интеллектуальный поиск, который находит нужное

Теперь ваш менеджер способен за секунды найти товары по любым техническим параметрам. Запрос «показать все подшипники из нержавеющей стали диаметром 50 мм» система обработает мгновенно. Скорость ответа на запрос клиента увеличивается, а с ней растет и шанс на успешное завершение сделки.

Моментальный подбор аналогов и сопутствующих товаров

Если необходимого продукта нет на складе, система на основе совпадения главных параметров самостоятельно предложит несколько альтернатив. Кроме того, используя данные о совместимости, ИИ-агент может порекомендовать сопутствующие товары, тем самым увеличивая сумму среднего чека.

Прозрачная аналитика для принятия взвешенных решений

У вас появляется инструмент для построения любых отчетов: по популярности торговых марок, по маржинальности товаров с определенными характеристиками, по сезонности спроса. Ваши процессы закупок и управления ассортиментом начинают базироваться на точных данных.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Основа для интеллектуального управления продажами

Параметризация номенклатуры - это не однократная акция по «очистке» данных, а создание фундамента для всех остальных интеллектуальных сервисов, предназначенных для коммерческого блока. Обогащенный и структурированный каталог становится источником информации для других ИИ-агентов.

К примеру, ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" опирается на эти характеристики, чтобы автоматически подбирать оборудование по сложным техническим требованиям заказчиков. Другой агент, ИИ-агент "Агент по допродажам", изучает параметры уже приобретенных продуктов и на их основе предлагает покупателям подходящие расходники и комплектующие. Функционирование таких интеллектуальных систем напрямую зависит от качественно проработанных параметров.

Резюме

Продолжать работать с неструктурированным каталогом - это осознанно соглашаться на упущенную выгоду, неэффективную работу команды и проигрыш конкурентам. Информация о ваших товарах - это ценный ресурс, но он приносит доход только после того, как будет упорядочен и станет доступен для анализа.

Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-инфраструктуру. Модуль «Номенклатура» проведет анализ вашего текущего справочника, извлечет из названий все значимые технические параметры и автоматически дополнит ими карточки товаров.

В итоге вы получите чистый, структурированный и наполненный данными каталог. Ваша команда сможет моментально находить любые позиции, выбирать аналоги за считанные минуты и принимать решения, опираясь на точную аналитику. Вы уменьшите затраты времени на рутинные задачи и сможете направить усилия на главное - на продажи и выстраивание отношений с клиентами.

Напишите нам, чтобы обсудить проект по параметризации вашей номенклатуры. Мы проведем аудит ваших данных и продемонстрируем, как сделать их инструментом роста для вашего бизнеса.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
06
Февраля, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Параметризация НСИ с помощью ИИ: автоматическое извлечение и структурирование товарных характеристик

ИИ-агенты автоматически извлекают и структурируют характеристики товаров из текстовых описаний. Обеспечьте точный поиск, фильтрацию и подбор аналогов в вашем каталоге, превратив неструктурированную нормативно-справочную информацию в управляемый актив.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram