Наш Телеграм- ПРОДУКТЫМБС.НСИОткрыть разделСпецифика Платформы и ответы на частые вопросыSRM-система на базе Битрикс24Открыть разделБюджетированиеПланирование закупокСогласование бюджетаЗаявки на закупкиВоронки процесса закупокЕдиный каталог номенклатурыРеестр поставщиковРейтинг поставщикаКомплаенс-проверка поставщиковАктуализация реестра поставщиковРассылка поставщикамФорма ответа поставщикаСводная таблица ответовПереторжкаТендерная комиссияЭлектронный протоколСогласование замен (аналогов)Единый архив документов
- ИИ-АГЕНТЫОтдел продажОткрыть разделМаршрутизатор лидовПоиск данных о клиентеСегментатор клиентовCo-Pilot менеджера по продажамЭкстрактор данных из документовМаршрутизатор входящих обращенийКонсультант по подбору товаровИИ-ПродавецАгент по допродажамИИ-РОПМетодолог продажАссистент по деловой перепискеПланировщик встречСаммери встреч и звонковАналитик звонков и встречКонтролер сделокАналитик коммуникацийКлиент 360Помощник коммерческого директораНормализатор НСИСопоставитель номенклатурКонтролер дебиторской задолженностиИнформирование клиентовПоддержка первой линииАссистент в личном кабинете
- КЕЙСЫ
- БЛОГ
- ПАРТНЕРАМ
- КОНТАКТЫ
В вашей учетной системе, будь то 1С или иная, могут храниться тысячи или даже десятки тысяч товарных позиций. Однако, какой информацией о каждом продукте реально располагает программа? Чаще всего она оперирует лишь наименованием. Для компьютера строка «Подшипник шариковый радиальный 6205-2RS C3» - не более чем последовательность знаков, и система не в состоянии распознать в ней конкретный тип изделия, его размер, класс точности или материал.
Из-за этого, когда сотрудник пытается отыскать товар по его свойствам, например «диаметр 25 мм» или «закрытый тип», поисковая система не находит совпадений. Выбор аналога становится длительной процедурой ручного сопоставления характеристик. Провести же аналитику продаж по брендам или материалам вообще не представляется возможным. Ваши товарные данные фрагментарны, не имеют структуры и, по факту, не приносят пользы при принятии коммерческих решений. Это системная недоработка, которая каждый день оборачивается потерей времени и срывом сделок.
Стоимость неструктурированных данных: где бизнес теряет прибыль
Если в товарных карточках не хватает подробных параметров, это оборачивается реальными убытками и сбоями в работе, а не одним лишь техническим недочетом. Подобная неэффективность сказывается на деятельности всего коммерческого отдела.
Как Платформа МБС.НСИ обучает систему разбираться в товарах
Выход из этой системной проблемы - автоматическая параметризация номенклатуры. В ходе этого процесса искусственный интеллект анализирует текстовое наименование товара, выделяет из него все ключевые технические характеристики и заносит их в структурированные поля карточки. Эту функцию выполняет модуль «Номенклатура» Платформы МБС.НСИ.
Процесс полностью автоматизирован и проходит в несколько шагов.
Что меняется в работе: практические итоги внедрения
Внедрение автоматической параметризации - это не упорядочивание информации, а качественная трансформация всех коммерческих процессов, которая приносит ощутимый финансовый эффект.
| Ручной подход | С Платформой МБС.НСИ | |
| Поиск по точному названию или артикулу | Фильтрация по десяткам технических параметров | |
| Подбор аналога занимает 30-60 минут | Подбор аналога по совместимости за 1 минуту | |
| Аналитика продаж только по категориям | Аналитика по брендам, материалам, размерам | |
| Новый сотрудник изучает каталог 3 месяца | Новый сотрудник эффективно работает с первого дня |
Основа для интеллектуального управления продажами
Параметризация номенклатуры - это не однократная акция по «очистке» данных, а создание фундамента для всех остальных интеллектуальных сервисов, предназначенных для коммерческого блока. Обогащенный и структурированный каталог становится источником информации для других ИИ-агентов.
К примеру, ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" опирается на эти характеристики, чтобы автоматически подбирать оборудование по сложным техническим требованиям заказчиков. Другой агент, ИИ-агент "Агент по допродажам", изучает параметры уже приобретенных продуктов и на их основе предлагает покупателям подходящие расходники и комплектующие. Функционирование таких интеллектуальных систем напрямую зависит от качественно проработанных параметров.
Резюме
Продолжать работать с неструктурированным каталогом - это осознанно соглашаться на упущенную выгоду, неэффективную работу команды и проигрыш конкурентам. Информация о ваших товарах - это ценный ресурс, но он приносит доход только после того, как будет упорядочен и станет доступен для анализа.
Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-инфраструктуру. Модуль «Номенклатура» проведет анализ вашего текущего справочника, извлечет из названий все значимые технические параметры и автоматически дополнит ими карточки товаров.
В итоге вы получите чистый, структурированный и наполненный данными каталог. Ваша команда сможет моментально находить любые позиции, выбирать аналоги за считанные минуты и принимать решения, опираясь на точную аналитику. Вы уменьшите затраты времени на рутинные задачи и сможете направить усилия на главное - на продажи и выстраивание отношений с клиентами.
Напишите нам, чтобы обсудить проект по параметризации вашей номенклатуры. Мы проведем аудит ваших данных и продемонстрируем, как сделать их инструментом роста для вашего бизнеса.
СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ
Параметризация НСИ с помощью ИИ: автоматическое извлечение и структурирование товарных характеристик
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут
© 2003 - 2026 All rights reserved.