Наш Телеграм- ПРОДУКТЫМБС.НСИОткрыть разделСпецифика Платформы и ответы на частые вопросыSRM-система на базе Битрикс24Открыть разделБюджетированиеПланирование закупокСогласование бюджетаЗаявки на закупкиВоронки процесса закупокЕдиный каталог номенклатурыРеестр поставщиковРейтинг поставщикаКомплаенс-проверка поставщиковАктуализация реестра поставщиковРассылка поставщикамФорма ответа поставщикаСводная таблица ответовПереторжкаТендерная комиссияЭлектронный протоколСогласование замен (аналогов)Единый архив документов
- ИИ-АГЕНТЫОтдел продажОткрыть разделМаршрутизатор лидовПоиск данных о клиентеСегментатор клиентовCo-Pilot менеджера по продажамЭкстрактор данных из документовМаршрутизатор входящих обращенийКонсультант по подбору товаровИИ-ПродавецАгент по допродажамИИ-РОПМетодолог продажАссистент по деловой перепискеПланировщик встречСаммери встреч и звонковАналитик звонков и встречКонтролер сделокАналитик коммуникацийКлиент 360Помощник коммерческого директораНормализатор НСИСопоставитель номенклатурКонтролер дебиторской задолженностиИнформирование клиентовПоддержка первой линииАссистент в личном кабинете
- КЕЙСЫ
- БЛОГ
- ПАРТНЕРАМ
- КОНТАКТЫ
Коммерческий департамент опирается на справочник номенклатуры как на свою цифровую основу. Однако, с течением времени эта основа начинает разрушаться. За годы работы в нем скапливаются опечатки, ненужные символы и служебные пометки, например, "(акция)" или "(не использовать)", что превращает организованную базу в источник постоянных трудностей. Найти необходимую позицию становится целым испытанием, анализ продаж выдает неверные данные, а закупки дублируются, поскольку товары невозможно точно идентифицировать.
Проблема возникает не из-за недобросовестности персонала. Она закономерно появляется при ручном вводе информации, переносе данных между различными системами и отсутствии унифицированных правил. "Информационный мусор" в наименованиях - это неслучайная проблема, и она влечет за собой прямые финансовые убытки. Начальный и наиболее значимый шаг к упорядочиванию и превращению справочника в ценный актив - это автоматическая базовая очистка с использованием ИИ.
Что такое "информационный мусор" и какой ущерб он наносит компаниям
Любые части названия товара, не связанные с его основной характеристикой, но препятствующие его распознаванию и автоматизированной обработке, мы называем "информационным мусором". Подобный разлад в данных ежедневно создает сложности для подразделений продаж, закупок и аналитики.
Автоматическая очистка с использованием Платформы МБС.НСИ
Устранить "информационный мусор" невозможно с помощью отдельных исправлений; здесь нужен комплексный подход. С этой целью Платформа МБС.НСИ (модуль "Номенклатура") задействует ИИ-агента "Нормализатор НСИ", который выполняет многоэтапную базовую очистку, подготавливая данные для их дальнейшей обработки.
Реальный пример - стандартизация каталога электротехнической продукции
Представим себе реальную ситуацию. Компания, дистрибьютор электротехнической продукции, импортировала свои каталоги из трех источников: из внутренней базы 1С, с веб-сайта одного поставщика и из прайс-листа другого крупного дистрибьютора. В итоге, после объединения информации, один и тот же автоматический выключатель Schneider Electric 32A был представлен в справочнике в десяти разных вариантах наименования.
Результаты базовой очистки - основа для будущих задач
Мы рассматриваем базовую очистку не как самостоятельную цель, а как обязательную ступень подготовки. Такой стандартизированный и упорядоченный справочник закладывает прочный фундамент для проведения более трудоемких и значимых операций по управлению информацией.
Практическая польза для вашего бизнеса
Коммерческий департамент получает ощутимые улучшения в своей деятельности благодаря внедрению автоматизированной очистки номенклатуры через Платформу МБС.НСИ.
| Было (ручная обработка) | После внедрения Платформы МБС.НСИ: | |
| Поиск одного товара занимал до 5-10 минут. | Поиск нужной позиции занимает несколько секунд. | |
| Количество ошибок в заказах из-за неверной идентификации снижается на 20%. | Вероятность ошибок в заказах, вызванных путаницей в номенклатуре, существенно уменьшается. | |
| Аналитика продаж искажена "мусорными" данными и дублями. | Отчеты точно отражают реальное положение дел по каждой товарной группе. | |
| Новым сотрудникам требуются недели для освоения сложной номенклатуры. | Новые сотрудники приступают к работе с понятным справочником сразу же. |
Выводы
Ручная обработка данных отнимает много времени и не решает проблему системно. Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в ваш корпоративный ИТ-контур. ИИ-агент "Нормализатор НСИ" полностью автоматически очистит ваш справочник, устранив до 98% опечаток, лишних символов и служебных пометок.
Итогом станет полностью очищенный и стандартизированный справочник. Это создаст прочную основу для последующей категоризации, выявления повторяющихся позиций и формирования прецизионной аналитики. Менеджеры смогут посвящать свое время продажам и проведению переговоров, вместо того чтобы бороться с ошибками в данных.
Для обсуждения уникальных аспектов ваших рабочих процессов, пожалуйста, обратитесь к нам. Мы внимательно изучим специфику вашей компании и предложим подходящее решение, которое поможет навести порядок в информации и улучшить результативность коммерческой деятельности.
СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ
ИИ классификатор лидов/обращений как анти-спам: очистка воронки от мусора
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут
© 2003 - 2026 All rights reserved.