Наш Телеграм

Автоматизация обработки заявок/запросов клиентов с ИИ - убираем 95% ручного труда

Заявки обрабатываются значительно быстрее: время сокращается с 8 часов до всего 15 минут

Данные автоматически извлекаются из документов любого формата

Количество операционных ошибок сводится к минимуму

В отделе продаж каждое обращение клиента запускает длинную череду действий, выполняемых вручную. Менеджеры вынуждены открывать электронные письма или документы, скрупулезно вынимать перечень позиций, искать каждую из них в товарном справочнике, затем сверять наличие на складе и рассчитывать действующие цены, учитывая скидки. Если в день приходят десятки таких запросов, каждый из которых содержит 50-100 наименований, весь этот процесс становится неэффективным ограничением. Рабочее время, которое могло бы использоваться для переговоров и заключения сделок, тратится на рутину.

До 8 часов рабочего времени может уйти на обработку вручную одной заявки средней сложности, как подтверждают статистические данные. Это не просто затягивание процесса, а глубокая системная трудность, которая оборачивается упущенными "горячими" клиентами и профессиональным выгоранием сотрудников. «Платформа МБС.НСИ» (модуль "Продажи") задействует искусственный интеллект, чтобы уменьшить этот срок до 15 минут, автоматизируя 95% всей ручной работы и организуя обработку запросов как четкий, управляемый поток.

Отдел продаж: неочевидные убытки от ручной работы

Обработка клиентских запросов вручную изначально может восприниматься как обязательный компонент рабочего процесса. Однако, с точки зрения компании, это порождает непрерывные и значительные затраты, которые зачастую остаются незамеченными.

Финансовые расходы, связанные с монотонной работой

Представьте, что на обработку одной клиентской заявки вручную у менеджера уходит порядка 15-20 минут. Когда ваш отдел ежедневно получает 30 таких запросов, совокупные временные затраты могут составить 7-8 часов, что равняется полному рабочему дню ценного специалиста. В течение месяца это превысит 150 часов, означая, что ваше предприятие фактически финансирует деятельность сотрудника, который вместо развития продаж занимается лишь ручным копированием информации.

Вероятность ошибок при вводе информации и угрозы для репутации

В монотонном труде всегда присутствует человеческий фактор. Неточность в артикуле, ошибочное указание количества или пропуск какой-либо позиции в длинном перечне - любая подобная ошибка вызывает каскад нежелательных последствий. Это приводит к формированию неверного счета, отправке другого продукта, недовольству заказчика и необходимости повторно выполнять всю работу. Каждое подобное происшествие означает не только потерю времени, но и серьезный ущерб имиджу компании как надежного поставщика.

Узкие места в процессе и потерянные сделки

В то время как один специалист несколько часов занят анализом сложного запроса от важного заказчика, другие, возможно, более срочные обращения остаются без внимания. Клиенты, не дождавшись быстрого ответа, обращаются к соперникам, сумевшим оперативно обработать их заявки. Отдел продаж становится заторможенным механизмом, физически не справляющимся с увеличивающимся объемом обращений, что прямо препятствует росту дохода.

Ключевые проблемы ручного разбора клиентских заявок: значительные затраты рабочего времени, ошибки ввода, которые приводят к переделкам и репутационным рискам, и «бутылочное горлышко», из-за которого новые запросы обрабатываются медленнее.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как «Платформа МБС.НСИ» автоматизирует работу с запросами

Решение этой системной задачи заключается в полной автоматизации всех процессов с применением искусственного интеллекта. Система МБС.НСИ берет на себя всю повторяющуюся работу по обработке поступающих запросов, позволяя менеджерам сосредоточиться на задачах, требующих их экспертных знаний.

Основой этой системы выступает ИИ-агент "Экстрактор данных из заявок клиентов". Его функция - действовать в роли виртуального помощника, способного не только считывать текстовую информацию, но и глубоко вникать в ее структуру и смысл.

Последовательность действий выглядит так:

  1. Прием клиентских обращений. Заявка может быть автоматически извлечена агентом из любого источника, будь то электронная почта, сообщения в мессенджерах или файлы, загруженные в CRM-систему. Он способен обрабатывать различные форматы, включая организованные таблицы Excel, отсканированные PDF-документы или обычный текст электронного письма.
  2. Извлечение информации. Искусственный интеллект анализирует документ, идентифицирует таблицу или перечень товарных позиций и выделяет ключевые сведения: наименование, артикул, количество, единицы измерения.
  3. Сверка с товарным справочником. Этот шаг имеет ключевое значение для процесса. Извлеченные названия товаров сопоставляются с вашей унифицированной номенклатурной базой (НСИ). Например, если в запросе указано "болт оцинк. М8", агент безошибочно идентифицирует эту позицию как "Болт DIN 933 M8x40 цинк" из вашего внутреннего справочника.
  4. Формирование новой сделки в CRM. Как только все позиции успешно сопоставлены, ИИ-агент самостоятельно создает соответствующую сделку в вашей системе Битрикс24. Он добавляет туда все товары с текущими ценами и необходимым количеством, прикрепляет оригинальный документ и оповещает назначенного менеджера.

В результате, вместо многочасового ручного труда, менеджер получает уже сформированную сделку, которую остается лишь проверить и отправить заказчику.

Примеры автоматизации на практике: от запроса до готовой сделки

Теоретические обоснования выглядят весьма убедительно, однако, как же это функционирует в реальных условиях? Давайте подробно разберем три характерных примера, с которыми регулярно сталкиваются сотрудники любого коммерческого подразделения.

Переговорная с белыми стульями

Ситуация 1. Стандартный запрос в Excel от постоянного клиента

Задача

Постоянный заказчик отправляет электронным письмом файл Excel с перечнем из 70 позиций расходных материалов. Необходимо быстро подготовить коммерческое предложение.

Как это происходило раньше (ручной режим)

Специалист открывает документ, после чего на протяжении 2-3 часов занимается однообразной задачей: для каждой из 70 позиций ему необходимо скопировать артикул, найти его в системе учета, уточнить наличие на складе, получить актуальную стоимость и перенести в бланк коммерческого предложения. При таком значительном объеме информации риск совершить неточность крайне велик.

Как изменилась работа с «Платформой МБС.НСИ»

Обнаружение письма с прикрепленным Excel-файлом и его обработка занимают у ИИ-агента "Экстрактор данных из заявок клиентов" всего несколько минут. Все 70 позиций сверяются со справочником номенклатуры, а затем автоматически загружаются актуальные цены и информация об остатках. Система Битрикс24 автоматически формирует полную сделку, включающую все необходимые товары. После этого менеджеру приходит уведомление; он проверяет подготовленное коммерческое предложение и отправляет клиенту всего одним нажатием. На весь этот процесс уходит менее десяти минут.

Сценарий 2. Произвольный запрос от нового заказчика

Задача

Нам поступает текстовое обращение через веб-форму: "Мне нужны подшипники для станка А-105, аналоги SKF 6205, 15 штук, и комплект приводных ремней. Прошу сделать предложение".

Как это происходило раньше (ручной режим)

Для обработки подобного обращения менеджеру необходимы глубокие инженерные познания. Ему приходится искать технические характеристики станка А-105, выявлять точные параметры подходящих аналогов подшипников и ремней, а затем отыскивать их в каталоге. Эта работа занимает часы, иногда требуя привлечения профильных инженеров.

Как изменилась работа с «Платформой МБС.НСИ»

Запрос поступает в систему. ИИ-агент "Экстрактор данных из заявок клиентов" распознает ключевые параметры. Для обработки неструктурированной части подключается ИИ-агент "ИИ-Продавец". Используя внутреннюю базу знаний и техническую документацию, он определяет точные артикулы подходящих аналогов и ремней. Система формирует предварительную сделку и уведомляет менеджера, предоставляя ему всю найденную информацию. Ручной поиск и консультации сведены к минимуму.

Ситуация 3. Крупная спецификация в отсканированном PDF

Задача

Потенциальный заказчик присылает отсканированный 15-страничный документ со спецификацией к проекту в формате PDF. В нем содержатся сотни наименований с нестандартными названиями и сокращениями.

Как это происходило раньше (ручной режим)

Перед менеджером стоит крайне ресурсоемкая задача. Ему бы потребовался целый рабочий день, а то и более, чтобы вручную ввести каждую позицию, расшифровать все аббревиатуры и найти соответствующие товары в каталоге. Нередко подобные сложные запросы либо откладываются, либо остаются без внимания из-за непомерных усилий, необходимых для их обработки.

Как изменилась работа с «Платформой МБС.НСИ»

ИИ-агент "Экстрактор данных из заявок клиентов" принимает на обработку отсканированный PDF-документ. Технология оптического распознавания символов (OCR) извлекает из него весь текстовый контент, после чего нейросеть анализирует его структуру и выявляет список товаров. Система затем в автоматическом режиме сопоставляет сотни нетиповых наименований с позициями из справочника НСИ. Уже через 15-20 минут менеджер видит в CRM полностью сформированную сделку, где 95% позиций уже распознаны. Его задача сводится лишь к ручной проверке нескольких спорных моментов.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Изменение роли менеджера: от исполнителя к торговому эксперту

Использование интеллектуальной автоматизации в корне преобразует принципы функционирования коммерческого отдела.

Ранее значительную часть своего рабочего дня менеджер по продажам проводил, выполняя функции оператора по вводу информации. Его производительность оценивалась скоростью, с которой он мог переносить сведения из документов в CRM-систему. Профессиональные способности в ведении переговоров, выявлении потребностей и построении долгосрочных отношений с заказчиками оставались на втором плане из-за нехватки времени.

Теперь Платформа МБС.НСИ полностью берет на себя всю рутинную административную работу. Менеджер получает уже готовые к использованию, проверенные и обработанные сделки. Его функции меняются с механического выполнения задач на роль эксперта и консультанта. Освободившееся время он направляет на действия, которые напрямую приносят прибыль компании: общение с покупателями, проведение презентаций, проработка сложных проектов и увеличение объемов продаж.

Подводим итоги

Продолжение ручной обработки клиентских запросов означает сознательное согласие с неэффективностью, неизбежными ошибками и упущенными доходами. В то время как ваши специалисты тратят часы на перенос информации, конкуренты, применяющие передовые технологии, уже направляют заказчикам подготовленные коммерческие предложения и успешно заключают сделки.

Наша специализация - это внедрение интеллектуальных решений для автоматизации торговых процессов. Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-экосистему, настраивая ИИ-агентов под специфику ваших товаров и бизнес-процессов. В результате система будет автоматически обрабатывать поступающие запросы, формировать сделки и передавать менеджерам полностью подготовленную информацию.

В результате ваши менеджеры смогут обрабатывать значительно большее количество заявок, не снижая при этом качества работы. Вы полностью исключите операционные неточности, вызванные человеческим фактором, и получите полную прозрачность по всем входящим запросам.

Для обсуждения специфики ваших рабочих процессов свяжитесь с нами. Мы продемонстрируем, как автоматизация обработки заявок способна значительно ускорить работу вашего отдела продаж и послужить весомым конкурентным преимуществом для вашего бизнеса.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
24
Июня, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Автоматическая обработка запросов клиентов с ИИ: как обрабатывать 100+ заявок в день без увеличения штата

ИИ-агент "Экстрактор данных" и "Сопоставитель номенклатур" автоматизируют обработку 100+ заявок в день. Сократите время ответа с 4 часов до 15 минут и увеличьте конверсию на 35%, освободив менеджеров от ручного ввода данных.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram