Автоматическое выделение лучших предложений поставщиков: экономия до 15% бюджета

Специалисты по закупкам нередко предпочитают поставщиков, с кем уже установлены деловые связи. Такой подход уменьшает предполагаемые риски и упрощает взаимодействие. Но за подобный комфорт компания расплачивается повышенными расценками. Привычный поставщик, осознавая свою надежность, способен не выставлять наиболее выгодные условия, при этом вы регулярно не замечаете более привлекательные варианты от других участников рынка.

Один из поставщиков предлагает наименьшую итоговую стоимость по договору. Сначала это выглядит как бесспорное лидерство. Однако, более глубокое изучение показывает, что такое выгодное предложение обусловлено несколькими крупными позициями, при этом множество других товаров в его прайс-листе на 15-20% превышают рыночную стоимость. Если выбрать такого контрагента, можно получить экономию в одном месте, но в целом это обернется переплатой.

При значительных закупках (например, стройматериалов или комплектующих) присутствуют сотни незначительных наименований. Ручной анализ стоимости каждого такого пункта - огромная работа. Менеджер изучает расценки на ключевые, наиболее дорогие товары, оставляя без внимания "мелкие" позиции. На этих самых позициях недобросовестные продавцы нередко поднимают стоимость, возмещая предоставленные скидки на основные товары.

Для приобретения партии офисной техники, включающей 30 ноутбуков, 30 мониторов и 30 многофункциональных устройств, компания получила пять коммерческих предложений.

Менеджер обнаруживает, что Поставщик №1 представил наименьшую общую сумму - 2 950 000 рублей. Он начинает подготовку контракта с этим поставщиком.

ИИ-агент "Аналитик цен" анализирует сводную таблицу и выявляет следующие моменты:

• По ноутбукам: Поставщик №1 предлагает самую выгодную стоимость - 45 000 руб./шт.
• Для мониторов: Поставщик №3 предлагает самую низкую цену - 22 000 руб./шт, это на 12% выгоднее, чем у Поставщика №1.
• По многофункциональным устройствам: Поставщик №4 предлагает минимальную стоимость - 28 000 руб./шт, что на 15% ниже, чем у Поставщика №1.

В случае разделения закупки, система прогнозирует, что итоговая сумма составит 2 850 000 рублей.

Автоматизированный анализ позволил выявить потенциал дополнительной экономии в 100 000 рублей, который легко было бы упустить при ручной обработке.

Предприятие, занимающееся производством, закупает 250 видов метизов и крепежных изделий. Его "проверенный" поставщик предлагает конкурентные цены на ключевые позиции, такие как болты и гайки.

Специалист по закупкам проверяет стоимость 10-15 наиболее крупных позиций, убеждается, что они соответствуют рынку, и одобряет все предложение полностью.

Скрытая наценка обнаруживается системой, которая просматривает все 250 позиций. Например, стоимость шайб, шпилек и анкерных болтов у привычного поставщика превышает другие коммерческие предложения на 30-50%. ИИ-агент, в свою очередь, выделяет такие элементы красным.

Используя информацию, полученную из системы, компания начинает диалог с привычным поставщиком. Это позволяет ей обосновать требования и добиться уменьшения стоимости по "незначительным" позициям, что приводит к общей экономии в 7% по всему договору.

Приобретая кабельную продукцию, компания сталкивается с тем, что поставщики предлагают цены в различных валютах: рублях, долларах и евро. Ежедневные изменения курсов валют делают ручной пересчет трудоемким, что значительно затрудняет объективное сопоставление предложений.

Система автоматически конвертирует все цены в рубли по текущему курсу, унифицирует единицы измерения (например, километры в метры) и выделяет наиболее выгодное предложение по каждой позиции, учитывая доставку.

Компания получает ясное представление о реальной стоимости каждого предложения и выбирает поставщика не по номинальной цене, а исходя из итоговой суммы с учетом доставки и таможенных сборов.