Наш Телеграм

Автоматическое сопоставление товаров: от заявки клиента до готового КП за 5 минут

Коммерческое предложение: 5 минут вместо 4,5 часов

Автоподбор 90% номенклатуры из вашего каталога

Производительность менеджера вырастает в 10 раз

Рабочий день менеджера по продажам в B2B-сегменте часто начинается не с переговоров, а с кропотливой задачи, похожей на работу с архивом. Он получает от клиента заявку, например, Excel-файл на 70 товаров. Названия в ней указаны произвольно: «Болт М8х100 оцинк.», «подшипник шариковый 6205», «труба ПВХ 50мм», что запускает процесс, который растягивается на несколько часов.

Сотруднику приходится открывать внутренний номенклатурный справочник и искать совпадения вручную. Позиция «Болт М8х100» может числиться в базе как «Винт DIN 933 M8x100 ZN». На поиск одного товара уходят минуты, а порой и десятки минут, после чего он должен внимательно перенести артикул, актуальную стоимость и остатки в документ для коммерческого предложения.

Подобная деятельность съедает до 80% времени сотрудника. В итоге на общение с заказчиками, выяснение их реальных нужд и дополнительные продажи ресурсов уже нет. Отдел продаж фактически становится отделом обработки документации, и развитие бизнеса тормозится из-за низкой скорости ручного труда.

Стоимость ручного сопоставления: скрытые убытки отдела продаж

Обработка заявок вручную - это не рабочая специфика, а системный недочет с измеримыми финансовыми последствиями. Руководство может не видеть этих потерь, объясняя их «человеческим фактором» или сложным ассортиментом. Однако, эти издержки существуют на самом деле.

Прямые убытки на ФОТ

Проведем расчет. Компетентный менеджер в среднем готовит одно коммерческое предложение за 1-1,5 часа. За восьмичасовой день он способен качественно обработать не больше 5-8 запросов, ведь остальное время занимают перерывы и административные дела. По сути, вы оплачиваете труд квалифицированного продавца, который выполняет механическую работу вместо системы. Такие расходы не приносят добавочной ценности, а лишь консервируют неэффективность.

Низкая скорость реакции и проигранные сделки

Сегодня скорость реакции на запрос определяет победителя. Пока ваш специалист полтора часа сопоставляет товары, его коллега из конкурирующей фирмы уже высылает готовое КП спустя 5-10 минут после получения письма. Когда ваш менеджер наконец освобождается для звонка, потенциальный клиент уже согласовывает условия контракта с более быстрым поставщиком. Задержка с ответом становится основной причиной упущенных сделок.

Ошибки, подрывающие доверие

Люди склонны делать ошибки, особенно когда выполняют монотонные действия. Неточность в артикуле, неправильно перенесенная цена или неверное количество - любое из этих упущений создает трудности. В лучшем случае на исправление и извинения уйдет время. В худшем - компания поставит не тот товар, понесет финансовый ущерб и, что критично, испортит свою репутацию надежного поставщика.

Цена ручного сопоставления номенклатуры: потери времени менеджеров, проигранные сделки и ошибки, снижающие доверие клиентов.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Цифровой поток: как автоматизация многократно ускоряет работу

Выход из этой ситуации требует кардинально иного взгляда на процесс. Вместо попыток сделать ручной труд быстрее, его следует заменить полностью автоматизированной системой - цифровым потоком. Такой механизм берет на себя всю монотонную работу, от приема заявки до формирования финального КП.

В основе этого решения лежит Платформа МБС.НСИ - система для управления нормативно-справочными данными, которая руководит работой профильных ИИ-агентов. Весь процесс выстроен в три последовательных шага.

Автоматическое сопоставление товаров: от заявки клиента до готового КП за 5 минут
1. Распознавание заявки клиента

На первой стадии подключается ИИ-агент "Экстрактор данных из документов". Он принимает клиентскую заявку в любом виде: PDF-документ, скан, таблица Excel или просто текст письма. Агент разбирает структуру файла, находит таблицу с товарами и выгружает оттуда всю ценную информацию - названия, количество, единицы измерения, исключая ручной ввод.

2. Сопоставление номенклатур

После этого полученный список отправляется главному элементу системы - ИИ-агенту "Сопоставитель номенклатур". Его работа - не просто поиск точных совпадений. Искусственный интеллект способен понимать синонимы и контекст, поэтому для него «Болт М8х100 оцинк.» и «Винт DIN 933 M8x100 ZN» означают одно и то же. Агент анализирует клиентское наименование, находит и исправляет опечатки, расшифровывает сокращения и подбирает точное соответствие в вашем эталонном справочнике, который хранится в Платформе МБС.НСИ.

3. Формирование коммерческого предложения

Сразу после сопоставления всех позиций Платформа МБС.НСИ самостоятельно собирает коммерческое предложение. Система запрашивает из вашей учетной программы свежие цены, складские остатки и сроки доставки по каждому товару, после чего оформляет документ по фирменному шаблону и передает его менеджеру для итоговой проверки перед отправкой.

Реальные итоги: от обработчика заявок к эксперту по продажам

Запуск цифрового потока на основе Платформы МБС.НСИ полностью преображает деятельность коммерческого отдела. Улучшение производительности и качества работы заметно с первых же дней.

Как было раньше - ручной режим

Менеджер получает от клиента запрос на 50 наименований. Примерно 10 минут он тратит на изучение файла. Далее следует самая длительная часть - поиск аналогов в каталоге, на который уходит 60-80 минут. Еще 20 минут требуется, чтобы вручную перенести информацию в шаблон КП и все проверить. В результате на один запрос уходит почти два часа. Производительность не превышает 5-8 КП в день, при этом сохраняется высокий риск допустить ошибку.

Как стало - автоматизированный конвейер

Система обрабатывает тот же самый запрос. ИИ-агент "Экстрактор данных из документов" распознает его за 30 секунд. ИИ-агент "Сопоставитель номенклатур" подбирает все 50 позиций из каталога за 1-2 минуты. Платформа МБС.НСИ собирает готовое КП еще за 30 секунд, и весь цикл занимает меньше 5 минут. Производительность одного сотрудника увеличивается до 50-80 заявок в день, а ошибки из-за человеческого фактора исчезают.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Этот подход трансформирует саму функцию менеджера. Он больше не оператор по переносу данных, а полноценный специалист по продажам. Его рабочее время высвобождается для ключевых задач: диалога с клиентами, ведения переговоров, предложения сопутствующих товаров и выстраивания долгосрочного партнерства.

Техническая сторона цифрового потока

Высокая скорость работы цифрового потока обеспечивается комплексной технической архитектурой, которая объединяет несколько уровней обработки информации. Понимание ее устройства помогает оценить надежность и практичность решения для реального бизнеса.

Конвейерная архитектура обработки данных

Платформа МБС.НСИ построена на конвейерном принципе, где за каждый шаг обработки отвечает отдельный ИИ-агент. Такая организация позволяет выполнять задачи параллельно и работать с несколькими заявками сразу. ИИ-агент "Экстрактор данных из документов", ИИ-агент "Сопоставитель номенклатур" и модуль создания КП функционируют как слаженный механизм, обмениваясь информацией без вмешательства человека.

Интеграция с учетными системами

Платформа интегрируется с распространенными CRM (Битрикс24, AmoCRM, Salesforce) и учетными системами (1С, SAP). С помощью API-интерфейсов она в реальном времени запрашивает актуальные цены, складские остатки и сроки поставки. Это служит гарантией того, что коммерческое предложение всегда будет содержать корректные данные на момент его подготовки.

Обработка неструктурированных данных

ИИ-агент "Экстрактор данных из документов" способен обрабатывать информацию из разных форматов: Excel, CSV, PDF, Word, а также из изображений и сканов. Технология распознает структуру документа, находит таблицы, списки и нетипичное форматирование. Даже если клиент отправил заявку в неудобном виде, алгоритмы смогут извлечь из нее только нужные сведения о товарах.

Контроль качества и верификация

Система на каждом шаге автоматически контролирует качество сопоставления. Если ИИ-агент не до конца уверен в правильности найденного соответствия (например, вероятность ниже 90%), он отмечает эту позицию для проверки менеджером. Такой метод объединяет скорость автоматизации и надежность человеческого контроля, что помогает избежать критических неточностей.

Технические аспекты цифрового конвейера: ИИ-агенты для обработки данных, интеграция с CRM и 1С, анализ документов и автоматическая проверка коммерческих предложений.

Итоги

Продолжать расходовать ресурсы на ручное сопоставление - это намеренно сдерживать развитие компании. Каждый час, потраченный менеджером на сверку таблиц, - это потерянная возможность заключить новый контракт или укрепить отношения с действующим партнером.

Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу IT-инфраструктуру. ИИ-агент "Экстрактор данных из документов" и ИИ-агент "Сопоставитель номенклатур" возьмут на себя автоматическую обработку входящих запросов, их сверку с вашим каталогом и подготовку коммерческих предложений. Этот цифровой поток полностью освободит сотрудников от рутинных задач.

В итоге ваши менеджеры смогут готовить КП не за полтора часа, а за 5 минут. Компания сможет обрабатывать в 10 раз больше заявок без найма новых людей, а высвобожденное время специалисты посвятят переговорам и развитию клиентской базы.

Напишите нам, чтобы обсудить организацию потока автоматического сопоставления товаров в вашем отделе. Мы изучим ваши текущие процессы и подготовим предложение, учитывающее специфику вашего бизнеса.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
06
Февраля, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Параметризация НСИ с ИИ: автоматическое извлечение и структурирование характеристик товаров

ИИ-агенты автоматически извлекают и структурируют характеристики товаров из текстовых описаний. Обеспечьте точный поиск, фильтрацию и подбор аналогов в вашем каталоге, превратив неструктурированную нормативно-справочную информацию в управляемый актив.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
24
Июля, 2026
Векторный поиск номенклатуры с ИИ: как найти нужный товар среди 100 000 SKU за секунду

Векторный поиск номенклатуры с ИИ: как найти нужный товар среди 100 000 SKU за секунду

Платформа МБС.НСИ с ИИ-агентом "Сопоставитель номенклатур" использует векторный поиск для сопоставления запросов клиентов с каталогом. Ускоряет подготовку КП с 20 минут до 1 секунды, повышая точность до 95%.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
09
Июня, 2026
Сопоставление номенклатуры с ИИ: как матчить 100 000 SKU с точностью 95% за секунды

Сопоставление номенклатуры с ИИ: как матчить 100 000 SKU с точностью 95% за секунды

Платформа МБС.НСИ с ИИ-агентом "Сопоставитель номенклатур" автоматизирует матчинг каталогов с точностью свыше 95%. Сократите время подготовки КП с нескольких часов до секунд, исключите ошибки и возвраты товара.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram