Наш Телеграм

Автоматическое распределение номенклатуры (НСИ) по категориям с ИИ - конец ручной сортировке

Распределение 10 000 позиций по категориям за 45 минут

Точность автоматической сортировки превышает 95%

Полное устранение ошибок, связанных с человеческим фактором

Когда в учетной системе, например 1С, появляется новый товар, для персонала начинается непростая задача. В какую из нескольких тысяч категорий его определить? Сотрудник открывает сложную структуру каталога и ищет подходящее место. Этот процесс отнимает от пяти до десяти минут на одну позицию, а также часто требует уточнений у коллег. В итоге из-за нехватки времени или знаний товар оказывается не в своей группе и по сути теряется в справочнике.

Проблема гораздо глубже, чем кажется на первый взгляд. Это системный сбой, из-за которого в данных возникает неразбериха, страдает аналитика и падают продажи. Если менеджеры не находят товар по категориям, компания лишается заказов. Ручная классификация стоит дорого, часто приводит к ошибкам и в итоге замедляет развитие всего бизнеса.

Стоимость ручной сортировки: скрытые расходы в каждой строке каталога

На первый взгляд, задача распределения товаров выглядит как незначительная часть работы. Однако, если проанализировать ее системно, становится ясно, что ручная категоризация создает значительные издержки для бюджета компании. Эти расходы формируются из нескольких элементов.

Прямые финансовые убытки из-за оплаты рутинных операций

Проведем расчет. Если на определение категории для одной товарной позиции уходит в среднем 7 минут, а ежедневно в систему добавляется 50 новых наименований, то отдел посвящает этой задаче почти 6 часов. Это время квалифицированного сотрудника, которое оплачивает компания, но оно тратится на механическую работу без прямой пользы. Вместо анализа рынка или взаимодействия с клиентами специалист выполняет функции оператора.

Упущенная прибыль из-за неверной классификации

Если товар попадает в неправильную категорию, он становится невидимым для коллег и для аналитических систем. К примеру, "Фильтр гидравлический для экскаватора" по ошибке поместили в раздел "Автозапчасти для легковых автомобилей". В итоге менеджер, который ищет комплектующие для спецтехники, не обнаружит его и скажет клиенту, что товара нет на складе. Сделка не состоится. Подобные неточности ведут к прямым потерям дохода и снижают лояльность заказчиков.

Невозможность проводить стратегический анализ

Грамотное управление ассортиментом основано на анализе продаж по категориям. Но если информация в этих категориях неверна, вся аналитика теряет смысл. Руководство не может принять обоснованное решение о том, какие товарные группы стоит развивать, а от каких лучше отказаться. Некорректный справочник лишает бизнес важного инструмента для стратегического планирования.

Скрытые издержки ручной сортировки товаров в каталоге: затраты рабочего времени, ошибки классификации, упущенная выручка и снижение эффективности анализа ассортимента.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как устроена автоматическая категоризация на основе Платформы МБС.НСИ

Решение проблемы ручной сортировки заключается в полной автоматизации этого процесса с помощью современных технологий. Платформа МБС.НСИ (модуль "Номенклатура") с подключенными к ней специализированными ИИ-агентами превращает эту трудоемкую задачу в быстрый и точный алгоритм.

Основную работу в этом процессе выполняет ИИ-агент "Классификатор номенклатуры". Он не ищет совпадения по словам, а распознает суть и атрибуты товара, что и дает высокую точность классификации.

Процесс включает в себя несколько шагов:

Автоматическое распределение номенклатуры (НСИ) по категориям с ИИ - конец ручной сортировке
1. Анализ наименования и атрибутов

ИИ-агент получает на вход новую товарную позицию, например, "Подшипник шариковый радиальный 6205-2RS ГОСТ 8338-75". Он не ищет простое совпадение по названию, а анализирует его структуру, выделяя ключевые характеристики: тип ("подшипник шариковый"), конструкцию ("радиальный"), модель ("6205-2RS") и стандарт ("ГОСТ 8338-75").

2. Смысловой поиск по базе знаний

Затем агент обращается к корпоративной базе знаний, содержащей "эталоны" всех существующих категорий. С помощью технологии векторного поиска он сопоставляет семантическое ядро нового товара с описаниями категорий. Он ищет не дословное совпадение, а смысловую схожесть. Система понимает, что "подшипник" следует отнести к категории "Подшипники и комплектующие", а не "Крепежные изделия".

3. Присвоение категории с оценкой достоверности

По итогам анализа ИИ-агент предлагает самую подходящую категорию и сопровождает свою рекомендацию оценкой уверенности, например, 99%. Если этот показатель выше установленного порога (скажем, 95%), товар классифицируется автоматически. Позиции с более низкой оценкой отправляются на быструю проверку специалисту, которому система уже подсказала наиболее вероятный вариант.

Сценарий использования: от беспорядка в 1С к упорядоченному справочнику

Чтобы увидеть реальную пользу от автоматизации, разберем наглядный пример того, как преображается рабочий процесс.

Как это было раньше

В компанию приходит партия промышленных комплектующих из 60 новых позиций. Менеджер по снабжению, Андрей, открывает 1С и приступает к их сортировке. Чтобы классифицировать позицию "Клапан электромагнитный SMC VZ3120-5G-M5", ему нужно изучать техническую документацию, искать данные в интернете и советоваться с инженером. Процесс растягивается на несколько часов. В спешке он отправляет несколько позиций в общую категорию "Запчасти разные", откуда их потом будет очень сложно извлечь.

Как это стало с ИИ-агентом

Андрей загружает файл с 60 новыми позициями в Платформу МБС.НСИ. ИИ-агент "Классификатор номенклатуры" обрабатывает весь список. Через 10 минут Андрей видит результат: 57 позиций система автоматически разнесла по правильным категориям с уверенностью более 97%. Оставшиеся три позиции платформа отметила для ручного контроля, предложив для каждой по два наиболее подходящих варианта. Андрей тратит всего две минуты на подтверждение этих вариантов. Вся работа заняла меньше 15 минут, и каждый товар оказался на своем месте.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Преимущества системного подхода - не только в скорости

Автоматизация категоризации приносит бизнесу не только экономию времени. Внедрение Платформы МБС.НСИ дает несколько фундаментальных улучшений в управлении данными.

Единый стандарт для всей организации

ИИ-агент действует по единому и неизменному алгоритму. Это исключает ситуацию, когда разные сотрудники относят похожие товары в разные категории, основываясь на своей личной логике. Система создает единый источник достоверной информации, делая каталог номенклатуры логичным и предсказуемым.

Неограниченные возможности масштабирования

Ваш ассортимент может увеличиться на 10 000 или 50 000 позиций. Процесс их классификации не потребует нанимать новых сотрудников. Система способна обрабатывать огромные объемы данных без потери скорости и точности, что помогает бизнесу расти без соразмерного увеличения операционных расходов.

Постоянное улучшение данных

Понимая характеристики товара, ИИ-агент может решать и смежные задачи. Например, он способен приводить наименования к единому стандарту (эталонизация) или автоматически добавлять ключевые атрибуты в карточку товара. Таким образом, качество вашей нормативно-справочной информации непрерывно повышается.

Сравнение ручного и автоматизированного подходов

Разница в результативности между традиционным методом и подходом с использованием ИИ становится ясна при сопоставлении ключевых показателей.

ПараметрРучное распределениеАвтоматическое с ИИ-агентом
Время на позицию5-10 минут2-5 секунд
Точность75-85%95-99%
Зависимость от экспертаВысокаяМинимальная (только для контроля)
МасштабируемостьНизкаяВысокая
Консистентность данныхНизкая100%

Резюме

Структурированный и точный каталог товаров - это не прихоть, а стратегический ресурс, который прямо влияет на результативность продаж, закупок и аналитики. Продолжать использовать ручную сортировку номенклатуры - значит осознанно мириться с потерями времени, ошибками и упущенной прибылью. Такой подход уже не отвечает требованиям современного бизнеса.

Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-инфраструктуру. Система выполнит аудит вашего текущего справочника, а ИИ-агент "Классификатор номенклатуры" возьмет на себя всю работу по сортировке новых позиций.

В итоге вы получите идеально организованный каталог, в котором каждый товар будет на своем месте. Ваши сотрудники смогут сосредоточиться на задачах, приносящих доход, а не на рутинной классификации.

Напишите нам, чтобы обсудить ваши цели и особенности ваших бизнес-процессов.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
04
Июня, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Категоризация НСИ с ИИ: автоматическая сортировка более 100 000 номенклатурных позиций по категориям за 1 час

ИИ-агент "Классификатор номенклатуры" автоматически распределяет 100 000+ позиций по категориям за час. Устраните беспорядок в НСИ, внедрите ABC-анализ и управляйте закупками на основе точных данных, экономя сотни часов работы сотрудников.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram