Автоматическое извлечение характеристик номенклатуры или как ИИ находит параметры в описаниях и PDF

Покупатель отправляет заявку с параметрами «болт М8, класс прочности 10.9». Ваш специалист вбивает в поиск «болт М8» и видит 50 позиций разных изготовителей. Какой из них отвечает требуемому классу прочности? Этого никто не знает, так как такой параметр в системе отсутствует. Сотруднику нужно открывать технические документы, выискивать сведения на сайтах производителей или уточнять на складе. Скорость ответа на запрос увеличивается с нескольких минут до нескольких часов.

На вашем складе нет именно той позиции, которую ищет клиент, зато есть ее полный аналог с идентичными параметрами от другого производителя. Без подробных атрибутов система не предложит такую замену в автоматическом режиме. Менеджер, особенно неопытный, тоже может упустить эту возможность. Как следствие - потерянная сделка. Клиент обратится к конкуренту, у которого товар «нашелся».

Вы заключили договор с новым поставщиком, но продажи начать не можете, пока его номенклатура не будет внесена в вашу систему. Процедура ручной оцифровки каталога может длиться неделями или даже месяцами. В течение всего этого периода вы не зарабатываете, а продукция просто занимает место на складе.

Торговая фирма начинает сотрудничество с изготовителем крепежа. Поставщик передал полный каталог своей продукции как 300-страничный PDF-документ, в котором для каждой из 5000 позиций приведена таблица с 20-30 техническими характеристиками (диаметр, длина, тип головки, материал, стандарт DIN).

Сотрудник загружает PDF-документ в систему. После этого ИИ-агент "Экстрактор данных из документов" начинает поочередную обработку страниц. Он находит таблицы, самостоятельно выгружает названия продуктов и все пары «параметр-значение». На всю операцию уходит примерно 45 минут.

Вместо нескольких недель рутинной работы компания за час получает готовый к импорту файл со всеми 5000 позициями и их характеристиками. Новые товары сразу же появляются на сайте и становятся доступны к покупке. Менеджеры получают возможность применять фильтры по любым техническим параметрам для оперативного подбора.

В справочнике производственной компании находится 20 000 позиций комплектующих. Их карточки заполнены не полностью: указаны лишь наименование и артикул. Чтобы запустить систему подбора аналогов, требуется добавить важнейшие параметры (напряжение, мощность, габариты), которые есть в технических паспортах, хранящихся в архиве как сканы.

Персонал оцифровывает архивные паспорта. ИИ-агент "Экстрактор данных из документов" приступает к обработке полученных сканов. Он выявляет требуемые характеристики, извлекает их значения и соотносит с уже существующими позициями в справочнике по артикулу.

Номенклатурный справочник становится полным и достоверным. Теперь система способна в автоматическом режиме предлагать замену при отсутствии нужной детали, что на 90% сокращает риск простоя оборудования. Инженеры находят нужные комплектующие в 10 раз быстрее.

Отдел продаж принимает участие в крупном тендере. Техзадание - это 50-страничный документ Word, содержащий спецификацию на 200 единиц оборудования. Для каждой из них прописано 10-15 обязательных параметров (производительность, потребление энергии, материал корпуса и другие).

Менеджер загружает этот документ в систему. ИИ-агент "Экстрактор данных из документов" разбирает текст, находит спецификацию и вытягивает все 200 позиций вместе с набором их требуемых параметров. Полученные данные он направляет в Платформу МБС.НСИ (в модуль «Продажи»).

Система МБС.НСИ автоматически сравнивает извлеченные требования с позициями из собственного каталога. Менеджер сразу видит, какие товары полностью подходят, где можно предложить аналог, а что необходимо запрашивать у поставщика.

Подготовка коммерческого предложения к тендеру, ранее занимавшая дни, теперь занимает всего пару часов. Корректность подбора техники возрастает до 99%, что сводит на нет вероятность отклонения заявки из-за несоответствия техническим требованиям.