Наш Телеграм

Автоматический подбор сопутствующих товаров с ИИ: как увеличить средний чек на 30% при формировании КП

Комплектующие подбираются автоматически под каждый заказ

Средний чек растет на 30%, и менеджеру для этого ничего делать не нужно

Забытые товары больше не отнимают выручку

Типичная картина для B2B-продаж: менеджер удачно закрыл поставку основного оборудования, скажем, промышленного насоса. Подбор, согласование цены и подготовка договора заняли у него немало времени. В CRM сделка отмечена, клиент доволен. Спустя месяц выясняется, что монтажный комплект, особые уплотнители и первую партию смазочных материалов тот же клиент купил у конкурента.

Сотрудники тут ни при чем, дело не в недобросовестности. Менеджер целиком сосредоточен на главной позиции - самой сложной и дорогой, - и сопутствующие товары просто выпадают из поля зрения. Такое "туннельное зрение" встречается часто, особенно когда ассортимент сложный. Из-за него компания в каждой такой сделке регулярно недобирает 20-30% выручки. Деньги не просто пропадают: их забирают конкуренты, которые проявили больше внимательности.

Сколько стоят упущенные в каждой сделке возможности

От опыта, внимательности и даже настроения конкретного сотрудника напрямую зависит ручной подбор сопутствующих товаров. Тысячи позиций в каталоге и десятки запросов в обработке превращают человеческий фактор в системную угрозу для прибыли.

Убытки от нехватки экспертизы

Менеджер, отработавший в компании 10 лет, интуитивно помнит, что для станка модели А требуется набор из пяти определенных расходников. Новичок такого не знает, даже отучившись месяц, - и продаст один станок. Поэтому в деньгах его результат в два раза меньше, причем виновата не лень, а скудное знание продукта. Зарплату вы платите полностью, а выручки сотрудник приносит лишь часть возможной.

Клиентская база используется вполсилы

Сопутствующие товары готовы покупать до 70% клиентов, но только при условии, что им это предложили вовремя. Кто не делает проактивного предложения, тот по доброй воле отдает часть своего дохода конкурентам. Если клиенту приходится самому разыскивать крепеж или расходники, комплексной заботы он не ощущает и в следующий раз может выбрать того, у кого сервис продуман лучше.

Продажи идут медленнее

Допустим, менеджер помнит о комплектующих. Подобрать их руками все равно долго: надо открыть техническую документацию, сверить совместимость и уточнить остатки на складе. На каждое коммерческое предложение набегает дополнительно 20-40 минут. За день из этого складываются часы, которые можно было отдать общению с новыми клиентами.

Потери бизнеса при ручном подборе сопутствующих товаров: нехватка экспертизы, неэффективное использование клиентской базы и замедление процесса продаж.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Платформа МБС.НСИ: системный способ нарастить продажи

Упущенные допродажи не исправить тренингами и инструкциями для менеджеров - нужно автоматизировать сам процесс. Платформа МБС.НСИ, к которой подключены специализированные ИИ-агенты, и составляет основу нашего решения.

Система берет подготовку коммерческого предложения на себя и выстраивает ее как автоматизированный конвейер по генерации прибыли. Каждый заказ она разбирает и дополняет позициями, которые необходимы и могут заинтересовать клиента.

Стеклянный фасад офисного здания
ИИ-агент "Консультант по подбору товаров": техническая полнота предложения гарантирована

Работает агент как цифровой технический эксперт и отвечает за то, чтобы каждое коммерческое предложение вышло полным и без технических ошибок.

Как это работает

Менеджер добавляет в сделку основную позицию, например, "редуктор конвейерный, передаточное число 1:40", и ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" тут же приступает к анализу. Данные он берет в корпоративной базе знаний - там лежат технические паспорта, инструкции по монтажу и таблицы совместимости. Опираясь на них, агент самостоятельно определяет, какие компоненты еще нужны для установки и эксплуатации: специальное масло, монтажная плита, соединительная муфта.

Наличие всех позиций агент сверяет в 1С и вносит их в коммерческое предложение отдельной рекомендацией. Несовместимость, а с ней и ошибки, исключены. Клиент получает не просто товар, а решение, готовое к монтажу.

ИИ-агент "Агент по допродажам" находит потребности, которые клиент не назвал

Технически обязательные товары - зона "Консультанта", а ИИ-агент "Агент по допродажам" анализирует данные и ищет возможности, которые не лежат на поверхности.

Как это работает

Агент изучает всю историю продаж вашей компании в 1С. Алгоритмы машинного обучения помогают ему обнаружить закономерности в поведении покупателей, которые не видны сразу. К примеру, система может заметить, что 80% клиентов, купивших редуктор конкретной модели, в течение шести месяцев заказывают набор подшипников на замену.

Исходя из этого ИИ-агент "Агент по допродажам" впишет в коммерческое предложение рекомендацию: "Предложить набор подшипников для планового ТО, который понадобится через 6 месяцев; скидка 10% действует при покупке сегодня". Такое проактивное предложение опирается на поведение сотен других клиентов и, скорее всего, увеличит сумму сделки.

Как меняется подготовка коммерческого предложения

После внедрения Платформы МБС.НСИ повседневная работа менеджеров по продажам выглядит иначе. Ручной процесс с ошибками сменяется быстрой и точной системой, которой управляют данные.

Прежний порядок - ручная работа

Приходит запрос на подбор оборудования. Поиск основной позиции в каталоге на 10 000 наименований отнимает у менеджера около 30 минут. Найдя ее, он спешит собрать КП, чтобы не потерять клиента. Если мысль о сопутствующих товарах и приходит, на нее нужны лишние усилия: открыть PDF с технической документацией, позвонить на склад, посоветоваться с инженером. Чаще всего этот этап просто пропускают.

Результат

Клиенту ушло коммерческое предложение на 500 000 рублей, а комплектующие и расходники еще на 150 000 рублей в него не попали - потенциальная выручка осталась неполученной. Недостающие детали клиент, получив оборудование, закупает у других поставщиков.

Как все устроено сейчас: работа с Платформой МБС.НСИ

Менеджер заносит запрос клиента в Битрикс24, и ИИ-агенты Платформы МБС.НСИ разбирают его всего за 2 минуты.

  1. ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" ищет основное оборудование, а по технической документации дополняет КП обязательным монтажным комплектом и набором инструментов для обслуживания, который рекомендован.
  2. ИИ-агент "Агент по допродажам" смотрит на историю покупок клиента и предлагает расходные материалы, которые тому понадобятся через 3-4 месяца.
Результат

На выходе менеджер имеет готовый черновик коммерческого предложения на 650 000 рублей. В нем не просто товар, а комплексное решение "под ключ". Средний чек сделки поднялся на 30%. Менеджер перестает быть оператором поиска по каталогу и превращается в консультанта, который приносит клиенту продуманное и законченное решение его задачи.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Что дает внедрение Платформы МБС.НСИ на практике

Клиенты, внедрившие Платформу МБС.НСИ, видят измеримый рост ключевых показателей. Автоматический подбор сопутствующих товаров - инструмент для роста выручки, применимый на практике, а не теория.

Средний чек растет на 25-35%

Система не забывает предложить то, что способен упустить человек. В каждое КП она системно добавляет товары, которые технически необходимы или статистически вероятны, и это напрямую увеличивает итоговую сумму сделки.

Меньше времени уходит на составление КП

Задача, раньше занимавшая 30-40 минут, решается за 2-3 минуты. Менеджеры получают до 80% рабочего времени обратно и могут тратить его на поиск новых клиентов и переговоры.

Клиенты становятся лояльнее

Комплексное решение клиенты ценят: оно экономит их время, и самим искать комплектующие не приходится. А профессионально составленное предложение укрепляет доверие к вашей компании как к эксперту.

Новички быстро входят в работу

С первого дня новый менеджер работает на уровне опытного специалиста. Осваивать ассортимент месяцами не нужно: система сама подскажет, что предложить клиенту. Адаптация сотрудников заметно сокращается, а команда работает продуктивнее.

Резюме

Сегодня не по карману продолжать терять до 30% выручки на каждой сделке, потому что о сопутствующих товарах забыли. Подход, где все держится на памяти и внимательности менеджеров, себя изжил: он дорог, малоэффективен и не растет вместе с бизнесом.

Платформу МБС.НСИ мы встроим в ИТ-экосистему вашей компании. Каждый заказ система будет разбирать автоматически и собирать комплексное предложение: все нужные комплектующие, расходные материалы и сопутствующие товары. Опорой для ИИ-агентов послужат техническая совместимость и анализ больших данных о покупках.

Менеджеры будут присылать клиентам уже готовое решение, а не один товар. Вырастет средний чек, поднимется конверсия, а выручка от забытых позиций, прежде упускавшаяся, исчезнет из потерь полностью.

Напишите нам, и мы обсудим, как автоматический подбор товаров поднимет прибыльность ваших продаж. Специфику вашего ассортимента мы изучим и предложим решение, которое начнет давать результат уже в первые недели работы.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
27
Августа, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Аналоги номенклатуры в НСИ: как эталонный справочник помогает подобрать замену без ошибок

ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" превращает ваш справочник НСИ в активный инструмент продаж. Автоматический подбор аналогов за 2 минуты, исключение ошибок совместимости и рост скорости обработки запросов.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
АЛМАТЫ Богенбай Батыра,
д. 86/47, Алматы
info@mbsgroup.kz

+7 727 312 3838

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram