Наш ТелеграмКлиент готов к покупке. Он выбрал конкретный товар, согласовал условия и ждет счет. Но в последний момент выясняется, что нужной позиции нет на складе. Стандартный ответ менеджера "нет в наличии" в этой ситуации звучит как приговор для сделки. По статистике, при отсутствии товара до 70% клиентов немедленно уходят к конкурентам, у которых он есть. Заказ потерян, а вместе с ним и потенциальная прибыль, и лояльность покупателя.
Дело не в халатности персонала или просчетах в планировании, проблема глубже. В номенклатуре компании могут числиться десятки товаров, способных полностью заменить нужный. Однако, менеджер или не в курсе их существования, или у него нет возможности их быстро найти и проверить. Поиск альтернативы вручную затягивается: приходится изучать техническую документацию, советоваться с инженерами, сверять совместимость. За это время покупатель успевает сделать заказ у конкурентов.
Отсутствие инструмента для оперативного поиска аналогов причиняет бизнесу ущерб, который часто не берут в расчет. Он состоит из нескольких частей, и каждая из них напрямую бьет по финансовым результатам.
Современные решения превращают ситуацию «нет в наличии» из проблемы в шанс показать свою гибкость и профессионализм. Вместо того чтобы отказать, менеджер может предложить клиенту несколько альтернативных продуктов, которые полностью отвечают его запросам. В основе этого подхода лежит интеллектуальная система для управления номенклатурой.
Для решения этой проблемы создана Платформа МБС.НСИ. Это не очередная CRM или система учета, а цифровой центр, хранящий выверенные данные о каждом товаре, его свойствах, совместимости и аналогах. В этой среде действует специальный ИИ-агент "Консультант по подбору товаров", который выполняет всю трудоемкую аналитику.
Когда менеджер видит, что запрошенного товара нет, он больше не решает проблему в одиночку. Система сама запускает поиск альтернатив и через несколько секунд выдает готовый результат.
Процесс поиска альтернатив полностью автоматизирован и разбит на несколько логических шагов. Это исключает ошибки из-за человеческого фактора и обеспечивает высокую скорость и точность результата.
Внедрение автоматического подбора аналогов полностью перестраивает ежедневную работу коммерческого блока, переводя его из режима реагирования в режим проактивных действий.
Высокая скорость и точность работы ИИ-агента обеспечиваются качественными данными, на которые он опирается. Основой для его работы служит единый, приведенный к стандарту каталог товаров, который поддерживается в Платформе МБС.НСИ.
Система заранее проделывает всю сложную подготовительную работу. Она убирает из справочников дубликаты, наполняет карточки товаров техническими параметрами и, что самое главное, прописывает связи между взаимозаменяемыми позициями. Именно эта структурированная и проверенная информация дает ИИ-агенту "Консультант по подбору товаров" возможность работать быстро и без ошибок. Без такой основы даже самый продвинутый алгоритм окажется бесполезен.
Отказ клиенту из-за пустого склада - это не форс-мажор, а результат неэффективных бизнес-процессов. Работать по-старому - значит добровольно отдавать прибыль и клиентов конкурентам. Технологии на основе искусственного интеллекта помогают превратить эту слабость в сильную сторону.
Мы интегрируем Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-инфраструктуру. Система сама приведет в порядок ваш каталог товаров, установит связи между аналогами и предоставит ИИ-агенту "Консультант по подбору товаров" точные данные для работы. Он сможет находить альтернативы отсутствующим товарам, проверяя их совместимость и наличие на складе.
В итоге ваши менеджеры больше не будут упускать заказы. Если товара нет, они за секунды получат готовый список проверенных аналогов. Это даст возможность сохранить до 85% сделок и укрепить лояльность клиентов, которые оценят вашу способность быстро находить решения.
Напишите нам, чтобы обсудить, как автоматический подбор аналогов будет работать с вашей номенклатурой. Мы изучим специфику ваших бизнес-процессов и подготовим решение под ваши задачи.
© 2003 - 2026 All rights reserved.